La preuve avant la prédiction : pourquoi chaque chiffre foncier doit porter sa source

Les décisions foncières se prennent encore souvent sur un historique de production déclaré et une visite de terrain. Les données publiques qui permettraient de tester ces déclarations existent, mais elles sont dispersées entre registres fonciers, statistiques, sols, eau, climat et réglementation, et leur provenance comme leur légalité sont rarement explicites. Un chiffre sans origine ne peut pas être contesté, donc il ne peut pas non plus inspirer confiance.

• Effectif : combien d'observations soutiennent la valeur.
• Couverture : quelle zone, quelle culture et quelle période elle décrit.
• Méthode : mesurée, modélisée ou inférée, et selon quelle méthode documentée.
• Date : quand les entrées ont été lues.
• Confiance : un intervalle explicite, pas un chiffre unique mis en avant.

Quand une valeur ne peut pas être produite, Phoeniks le dit et dit pourquoi : une source qui ne couvre pas la zone, un fournisseur non configuré, un modèle non provisionné. L'état vide est conçu, pas masqué. Un zéro ou une moyenne mis à la place d'une valeur manquante aurait l'air complet et tromperait le comité qui s'y fie.

Chaque chiffre est étiqueté mesuré, modélisé, inféré ou non testé. Un relecteur voit d'un coup d'œil ce qui a été observé et ce qui a été calculé, et où le dossier demande un contrôle de plus avant une décision.

La question passe de « croit-on ce chiffre ? » à « sur quoi repose-t-il ? ». Une fonction de risque de modèle, un auditeur ou un co-investisseur peut remonter du chiffre à ses sources et à sa méthode. Phoeniks ne publie pas de taux de précision global détaché de la culture, de la géographie et de la saison, parce qu'une telle affirmation ne se vérifie pas.

• Page méthodologie de Phoeniks : https://phoeniks.org/fr/confiance/methodologie
• Notes de version Phoeniks, V1 (17 octobre 2026) : https://phoeniks.org/fr/notes-de-version/v1