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Phoeniks is an institutional farmland intelligence platform. It combines satellite imagery, agrometeorological reanalysis and public land registries with a process-based crop-model ensemble to produce per-parcel yield estimates carrying an evidence level, a confidence band and a reproducible audit trail.

Audiences: banks and lenders, reinsurers, family offices, brokers, farmland buyers.

Languages: English (/en/...), French (/fr/...).

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## Yield intelligence with the proof attached (en)
URL: https://phoeniks.org/en
Section: Institutional agritech intelligence
Summary: Phoeniks is an institutional farmland intelligence platform. It combines satellite imagery, agrometeorological reanalysis and public land registries with a process-based crop-model ensemble to produce per-parcel yield estimates — each one carrying an evidence level, a confidence band and a reproducible audit trail that a credit, underwriting or investment committee can interrogate.
- The problem: Farmland decisions worth billions are made on declared production history and a site visit. The satellite and weather data needed to test those claims is public, but nobody assembles it into something a risk committee can file. Prediction without proof does not survive second-line review.
- What Phoeniks does differently: Three independent process models, not one black box — their disagreement is reported, not averaged away. • An evidence level on every figure: measured, modelled, inferred or untested. • A reproducibility ledger tying each result to a model version and input snapshot. • Compliance engineered into the pipeline: 188 of 319 capabilities carry a high or critical regulatory rating.
- Built for institutional files
  Table [You are | You get]: A lender — Collateral evidence your model-risk function can test ; A reinsurer — Tail behaviour and spatial covariance, not just a mean ; An allocator — One comparable score across countries and crops ; A buyer or broker — Pre-diligence proof before anyone travels
Q: What does Phoeniks actually sell?
A: Per-parcel crop yield intelligence and the evidence artefacts around it: validation packs, diligence exports, an institutional data feed and a REST API.
Q: Which countries are covered?
A: France, Brazil, the United States, Australia, Thailand, India and Kenya, at depths ranging from parcel level to aggregated regional intelligence depending on what each country publishes.
Q: Can we trial it?
A: There is no self-serve trial. Access is institutional and starts with a scoped evaluation against your own portfolio or pipeline.

## L'intelligence de rendement, preuve à l'appui (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr
Section: Intelligence agritech institutionnelle
Summary: Phoeniks est une plateforme institutionnelle d'intelligence foncière. Elle combine imagerie satellite, réanalyse agrométéorologique et registres fonciers publics avec un ensemble de modèles de culture à base de processus, pour produire des estimations de rendement par parcelle — chacune assortie d'un niveau de preuve, d'une bande de confiance et d'une piste d'audit reproductible, interrogeable par un comité de crédit, de souscription ou d'investissement.
- Le problème: Des décisions foncières se chiffrant en milliards se prennent sur un historique de production déclaré et une visite de terrain. Les données satellite et météo permettant de tester ces déclarations sont publiques, mais personne ne les assemble en un dossier qu'un comité de risque puisse verser. Une prédiction sans preuve ne survit pas à la deuxième ligne.
- Ce que Phoeniks fait différemment: Trois modèles de processus indépendants, pas une boîte noire — leur désaccord est rapporté, pas moyenné. • Un niveau de preuve sur chaque chiffre : mesuré, modélisé, inféré ou non testé. • Un ledger de reproductibilité reliant chaque résultat à une version de modèle et un instantané d'entrées. • Une conformité intégrée au pipeline : 188 des 319 capacités portent une criticité réglementaire haute ou critique.
- Conçu pour les dossiers institutionnels
  Table [Vous êtes | Vous obtenez]: Prêteur — Une preuve collatérale testable par votre fonction de risque de modèle ; Réassureur — Le comportement de queue et la covariance spatiale, pas seulement une moyenne ; Allocataire — Un score comparable unique entre pays et cultures ; Acheteur ou courtier — Une preuve de pré-diligence avant tout déplacement
Q: Que vend réellement Phoeniks ?
A: De l'intelligence de rendement par parcelle et les artefacts de preuve associés : packs de validation, exports de diligence, feed de données institutionnel et API REST.
Q: Quels pays sont couverts ?
A: France, Brésil, États-Unis, Australie, Thaïlande, Inde et Kenya, avec des profondeurs allant du niveau parcellaire à l'intelligence régionale agrégée, selon ce que publie chaque pays.
Q: Peut-on tester la plateforme ?
A: Il n'y a pas d'essai en libre-service. L'accès est institutionnel et démarre par une évaluation cadrée sur votre propre portefeuille ou pipeline.

## One platform, four capabilities (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product
Section: Product
Summary: Phoeniks turns public farmland listings and open Earth-observation data into per-parcel yield estimates that carry their own audit trail. The product is organised around four capabilities — parcel search, yield prediction, evidence and diligence, and data access — sitting on three internal layers: Distribution, Intelligence and Infrastructure.
- The three layers behind the product: The platform is engineered in three layers. Distribution is what a buyer or broker touches: listings, maps, filters, diligence packs. Intelligence is the core IP: a crop-model ensemble producing per-property yield estimates and confidence. Infrastructure is the part institutions audit: ingestion, compute, provenance and evidence governance.
  Table [Layer | What it does | Who relies on it]: Distribution — Searchable farmland inventory, maps, filters, diligence checkout, buyer and broker workspaces — Brokers, buyers, agencies ; Intelligence — APSIM / DSSAT / ORYZA ensemble, crop-fit signal, scoring engine, validation packs, institutional feed — Banks, reinsurers, allocators ; Infrastructure — Satellite and weather ingestion, geocoding, batch compute, provenance ledger, evidence governance — Model risk, audit, compliance
- What makes it defensible: Data-neutral modelling: no dependency on a single satellite or weather provider. • Every output is reproducible from a versioned model, a versioned input set and a recorded scenario. • Evidence scoring levels let a reviewer see what is measured, what is inferred and what is untested. • Compliance is engineered into the pipeline, not bolted on: 188 of 319 platform capabilities carry a high or critical regulatory rating.
Q: Is Phoeniks a tool for farmers?
A: No. Phoeniks is institutional. Its users are lenders, reinsurers, allocators, brokers and farmland buyers who need defensible yield evidence for a decision, not in-field agronomy advice.
Q: Does Phoeniks need on-farm sensors?
A: No. The platform runs on public and licensed sources — satellite imagery, reanalysis weather, open parcel registries and official yield statistics — so a property can be assessed before any site visit.

## Une plateforme, quatre capacités (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit
Section: Produit
Summary: Phoeniks transforme les annonces publiques de terres agricoles et les données d'observation de la Terre en estimations de rendement par parcelle, accompagnées de leur piste d'audit. Le produit s'organise autour de quatre capacités — recherche de parcelles, prédiction de rendement, preuve et diligence, accès aux données — posées sur trois couches internes : Distribution, Intelligence et Infrastructure.
- Les trois couches derrière le produit: La plateforme est construite en trois couches. Distribution est ce que manipulent acheteurs et courtiers : annonces, cartes, filtres, packs de diligence. Intelligence est le cœur de la propriété intellectuelle : un ensemble de modèles de culture produisant des estimations de rendement par propriété et leur niveau de confiance. Infrastructure est la partie qu'auditent les institutions : ingestion, calcul, provenance, gouvernance de la preuve.
  Table [Couche | Rôle | Qui s'appuie dessus]: Distribution — Inventaire de parcelles, cartes, filtres, packs de diligence, espaces acheteur et courtier — Courtiers, acheteurs, agences ; Intelligence — Ensemble APSIM / DSSAT / ORYZA, signal de compatibilité culturale, moteur de score, packs de validation, feed institutionnel — Banques, réassureurs, allocataires ; Infrastructure — Ingestion satellite et météo, géocodage, calcul batch, ledger de provenance, gouvernance de la preuve — Risque de modèle, audit, conformité
- Ce qui rend la position défendable: Modélisation neutre en données : aucune dépendance à un fournisseur satellite ou météo unique. • Chaque sortie est reproductible à partir d'un modèle versionné, d'un jeu d'entrées versionné et d'un scénario enregistré. • Les niveaux de score de preuve montrent au relecteur ce qui est mesuré, ce qui est inféré et ce qui reste non testé. • La conformité est intégrée au pipeline : 188 des 319 capacités de la plateforme portent une criticité réglementaire haute ou critique.
Q: Phoeniks est-il un outil pour agriculteurs ?
A: Non. Phoeniks est institutionnel. Ses utilisateurs sont des prêteurs, réassureurs, allocataires, courtiers et acheteurs de terres qui ont besoin d'une preuve de rendement défendable pour une décision, pas de conseil agronomique de terrain.
Q: Faut-il des capteurs sur l'exploitation ?
A: Non. La plateforme fonctionne sur des sources publiques et licenciées — imagerie satellite, réanalyses météo, registres parcellaires ouverts, statistiques officielles de rendement — de sorte qu'une propriété peut être évaluée avant toute visite sur site.

## Parcel search (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/parcel-search
Section: Capability
Summary: Parcel search is a normalised farmland inventory assembled from public and government land portals, geocoded and enriched with environmental overlays. Every listing carries the source it came from, when it was ingested and under which licence, so a diligence reviewer can trace any figure back to its origin.
- What it includes: Public listing inventory ingested from a registry of portals, including government land portals. • Geocoding and environmental overlays applied at ingest, not at read time. • Map results panel with filters on area, crop fit, price band and jurisdiction. • Listing detail pages with source provenance displayed on the record itself. • Buyer shortlist workspace and parcel comparison across candidate properties. • Saved-search alerts and multi-currency price display.
- Why provenance sits on the listing: Institutional buyers cannot use a figure they cannot attribute. Each record shows the originating portal, the ingest timestamp and the licence under which the data is redistributed. Where a value is inferred rather than published, it is labelled as inferred.
Q: Where do the listings come from?
A: From a maintained registry of public and government land portals, ingested through a normalisation pipeline. Each portal's licence terms are recorded and enforced before any record is exposed commercially.

## Recherche de parcelles (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/recherche-de-parcelles
Section: Capacité
Summary: La recherche de parcelles s'appuie sur un inventaire normalisé de terres agricoles, constitué à partir de portails publics et gouvernementaux, géocodé et enrichi de couches environnementales. Chaque annonce porte sa source, sa date d'ingestion et sa licence, afin qu'un relecteur de diligence puisse remonter à l'origine de n'importe quel chiffre.
- Ce que cela recouvre: Inventaire d'annonces publiques ingéré depuis un registre de portails, y compris les portails fonciers gouvernementaux. • Géocodage et couches environnementales appliqués à l'ingestion, pas à la lecture. • Panneau de résultats cartographiques, filtres sur surface, compatibilité culturale, fourchette de prix et juridiction. • Fiches détaillées affichant la provenance de la source sur l'enregistrement lui-même. • Espace de présélection acheteur et comparaison de parcelles candidates. • Alertes de recherche enregistrée et affichage multi-devises.
- Pourquoi la provenance figure sur l'annonce: Un acheteur institutionnel ne peut pas utiliser un chiffre qu'il ne peut pas attribuer. Chaque enregistrement indique le portail d'origine, l'horodatage d'ingestion et la licence de redistribution. Lorsqu'une valeur est inférée plutôt que publiée, elle est étiquetée comme telle.
Q: D'où viennent les annonces ?
A: D'un registre maintenu de portails fonciers publics et gouvernementaux, ingérés via un pipeline de normalisation. Les conditions de licence de chaque portail sont enregistrées et appliquées avant toute exposition commerciale.

## Yield prediction (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/yield-prediction
Section: Capability
Summary: Phoeniks runs a process-based crop-model ensemble — APSIM, DSSAT and ORYZA — over a property's soil, weather and remote-sensing history to produce a per-property yield estimate with an explicit confidence level. Wheat and rice process routes are implemented first; the crop catalogue defines what can be modelled where.
- How an estimate is produced: Crop catalogue and can-grow matrix determine which crops are physically plausible on the parcel. • Per-listing crop-fit signal ranks those candidates against the local climate and soil envelope. • The simulation ensemble runs the selected process routes over the property's history. • The scoring engine converts model output into a comparable score with a confidence band. • A scenario configuration manager records the assumptions used, so a run can be replayed.
- Ensemble, not a single model: Single-model yield figures are hard to defend in front of a model-risk function. Running three independent process models over the same inputs exposes disagreement between them, and that disagreement is reported rather than averaged away.
Q: Which crops are covered?
A: Wheat and rice process routes are the implemented core, with the crop catalogue and can-grow matrix defining the wider set of crops that can be assessed for suitability. Coverage varies by country.
Q: Do you publish accuracy figures?
A: Validation metrics are computed under a documented holdout and calibration protocol and delivered in the validation pack. Phoeniks does not publish headline accuracy claims that a reviewer cannot reproduce.

## Prédiction de rendement (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/prediction-de-rendement
Section: Capacité
Summary: Phoeniks fait tourner un ensemble de modèles de culture à base de processus — APSIM, DSSAT et ORYZA — sur l'historique de sol, de météo et de télédétection d'une propriété, pour produire une estimation de rendement assortie d'un niveau de confiance explicite. Les routes de processus blé et riz sont implémentées en premier ; le catalogue de cultures définit ce qui est modélisable et où.
- Comment une estimation est produite: Le catalogue de cultures et la matrice de faisabilité déterminent les cultures physiquement plausibles sur la parcelle. • Le signal de compatibilité culturale classe ces candidates face à l'enveloppe climatique et pédologique locale. • L'ensemble de simulation exécute les routes de processus retenues sur l'historique de la propriété. • Le moteur de score convertit la sortie modèle en un score comparable, assorti d'une bande de confiance. • Un gestionnaire de scénarios enregistre les hypothèses utilisées, pour rejouer un calcul à l'identique.
- Un ensemble, pas un modèle unique: Un chiffre de rendement issu d'un modèle unique se défend mal devant une fonction de risque de modèle. Faire tourner trois modèles de processus indépendants sur les mêmes entrées expose leur désaccord — et ce désaccord est rapporté plutôt que moyenné.
Q: Quelles cultures sont couvertes ?
A: Les routes de processus blé et riz constituent le cœur implémenté ; le catalogue de cultures et la matrice de faisabilité définissent l'ensemble plus large de cultures évaluables en aptitude. La couverture varie selon le pays.
Q: Publiez-vous des chiffres de précision ?
A: Les métriques de validation sont calculées selon un protocole documenté de holdout et de calibration, et livrées dans le pack de validation. Phoeniks ne publie pas de promesse de précision qu'un relecteur ne pourrait pas reproduire.

## Evidence and diligence (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/evidence-diligence
Section: Capability
Summary: Every Phoeniks output can be delivered as a diligence artefact: a validation pack describing how the number was produced, an evidence score stating how strong the support is, and a reproducibility ledger tying the result to an exact model version and input set. This is the layer that makes a yield estimate usable inside a credit, underwriting or investment file.
- Deliverables
  Table [Artefact | Contents | Typical reader]: Validation pack — Protocol, holdout design, calibration, tail and covariance checks, known limitations — Model risk, actuarial ; Executive one-pager — The estimate, its confidence band, the evidence level and the decision it supports — Credit or investment committee ; Diligence PDF export — Property record, sources, overlays, model output, provenance trail — Deal team, external counsel ; Pre-diligence room — Shared workspace holding property proof before a formal process opens — Buyer and adviser
- Evidence scoring levels: Not all support is equal. Each figure carries a level describing whether it is measured from an authoritative source, modelled from validated inputs, inferred, or untested. Untested is stated as untested — it is never presented as a measurement.
Q: Can a third party reproduce a Phoeniks result?
A: Yes. The model version and reproducibility ledger records the model build, the input snapshot and the scenario configuration behind each result, so a reviewer can request a replay of the exact run.

## Preuve et diligence (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/preuve-et-diligence
Section: Capacité
Summary: Chaque sortie Phoeniks peut être livrée comme un artefact de diligence : un pack de validation décrivant comment le chiffre a été produit, un score de preuve indiquant la solidité du support, et un ledger de reproductibilité reliant le résultat à une version de modèle et un jeu d'entrées précis. C'est cette couche qui rend une estimation de rendement utilisable dans un dossier de crédit, de souscription ou d'investissement.
- Livrables
  Table [Artefact | Contenu | Lecteur type]: Pack de validation — Protocole, design du holdout, calibration, contrôles de queue et de covariance, limites connues — Risque de modèle, actuariat ; One-pager exécutif — L'estimation, sa bande de confiance, le niveau de preuve et la décision qu'elle soutient — Comité de crédit ou d'investissement ; Export PDF de diligence — Fiche de propriété, sources, couches, sortie modèle, piste de provenance — Équipe de transaction, conseil externe ; Salle de pré-diligence — Espace partagé réunissant les preuves avant l'ouverture d'un processus formel — Acheteur et conseil
- Niveaux de score de preuve: Tous les supports ne se valent pas. Chaque chiffre porte un niveau indiquant s'il est mesuré depuis une source faisant autorité, modélisé à partir d'entrées validées, inféré, ou non testé. Un élément non testé est déclaré comme tel — jamais présenté comme une mesure.
Q: Un tiers peut-il reproduire un résultat Phoeniks ?
A: Oui. Le ledger de version de modèle et de reproductibilité enregistre le build du modèle, l'instantané des entrées et la configuration de scénario derrière chaque résultat ; un relecteur peut demander le rejeu exact du calcul.

## Data and API (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/data-api
Section: Capability
Summary: Phoeniks ingests open Earth-observation, weather and agricultural-statistics sources on a scheduled pipeline, then exposes the derived intelligence through a REST API and an institutional data feed. No source is load-bearing on its own: the architecture is deliberately provider-neutral.
- Ingested sources
  Table [Source | What it provides | Scope]: Sentinel-1 SAR — Soil-moisture proxy, cloud-independent — Global ; HLS (Harmonised Landsat Sentinel-2) — LAI and FAPAR time series — Global ; AgERA5 + CHIRPS — Combined agrometeorological reanalysis and rainfall — Global ; France RPG — Open field-boundary parcels — France ; IBGE SIDRA — Municipal yield statistics — Brazil ; CIMMYT Dataverse — Automated model calibration data — Global
- Access paths: Listing intelligence REST API for programmatic access to properties and their derived signals. • Institutional data feed for portfolio-level delivery. • Diligence exports for file-based workflows.
Q: Is Phoeniks locked to one satellite provider?
A: No. Provider neutrality is a design decision: the atmospheric and imagery providers are selected through a documented decision matrix and can be substituted without re-architecting the pipeline.

## Données et API (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/donnees-et-api
Section: Capacité
Summary: Phoeniks ingère des sources ouvertes d'observation de la Terre, de météo et de statistiques agricoles selon un pipeline planifié, puis expose l'intelligence dérivée via une API REST et un feed de données institutionnel. Aucune source n'est indispensable à elle seule : l'architecture est délibérément neutre vis-à-vis des fournisseurs.
- Sources ingérées
  Table [Source | Apport | Portée]: Sentinel-1 SAR — Proxy d'humidité du sol, indépendant des nuages — Mondial ; HLS (Harmonised Landsat Sentinel-2) — Séries temporelles LAI et FAPAR — Mondial ; AgERA5 + CHIRPS — Réanalyse agrométéorologique et pluviométrie combinées — Mondial ; RPG France — Parcellaire ouvert, limites de champs — France ; IBGE SIDRA — Statistiques de rendement municipales — Brésil ; CIMMYT Dataverse — Données de calibration automatisée des modèles — Mondial
- Voies d'accès: API REST d'intelligence d'annonces pour un accès programmatique aux propriétés et à leurs signaux dérivés. • Feed de données institutionnel pour une livraison au niveau portefeuille. • Exports de diligence pour les circuits documentaires.
Q: Phoeniks est-il lié à un fournisseur satellite unique ?
A: Non. La neutralité fournisseur est un choix de conception : les fournisseurs atmosphériques et d'imagerie sont sélectionnés via une matrice de décision documentée et peuvent être remplacés sans réarchitecturer le pipeline.

## Carbon MRV evidence (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/carbon-mrv
Section: Product
Summary: Phoeniks supplies the measurement layer under agricultural carbon claims: a dated baseline of land cover and cropping practice, monitored change reported with its uncertainty, and permanence-risk inputs. Every figure carries an evidence level, so a verifier can see what was measured and what was modelled.
- What it delivers: Baseline land-cover and cropping history reconstructed from dated public sources. • Monitored trajectories with confidence bands instead of point estimates. • Permanence and reversal risk exposed as model inputs, not as conclusions. • Evidence package structured for a validation and verification body.
- Where the boundary is: Phoeniks does not issue, certify or trade carbon credits, and does not replace soil sampling where a methodology requires it.
Q: Can this evidence be used in a Verra or Gold Standard filing?
A: It can be submitted as supporting measurement evidence. Acceptance is decided by the standard body and its verifier against the applicable methodology.

## Preuves MRV carbone (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/mrv-carbone
Section: Produit
Summary: Phoeniks fournit la couche de mesure sous les allégations carbone agricoles : une référence datée d'occupation des sols et de conduite culturale, un suivi du changement rapporté avec son incertitude, et des entrées de risque de permanence. Chaque valeur porte un niveau de preuve, afin qu'un vérificateur distingue le mesuré du modélisé.
- Ce que cela livre: Historique de référence d'occupation des sols et d'assolement reconstitué à partir de sources publiques datées. • Trajectoires suivies avec bandes de confiance plutôt qu'estimations ponctuelles. • Risque de permanence et de réversion exposé comme entrée de modèle, non comme conclusion. • Dossier de preuves structuré pour un organisme de validation et de vérification.
- Où se situe la limite: Phoeniks n'émet, ne certifie ni ne négocie de crédits carbone, et ne remplace pas l'échantillonnage de sol lorsqu'une méthodologie l'exige.
Q: Ces preuves peuvent-elles servir dans un dossier Verra ou Gold Standard ?
A: Elles peuvent être versées comme preuves de mesure. L'acceptation relève de l'organisme de standard et de son vérificateur, au regard de la méthodologie applicable.

## Insurance analytics (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/insurance-analytics
Section: Product
Summary: For crop insurers and reinsurers, Phoeniks turns modelled yield into underwriting inputs: expected yield and its deviation, weather-scenario replay for portfolio stress, and the basis-risk view that decides whether a parametric trigger is defensible.
- What it delivers: Expected yield and deviation per property or aggregation zone. • Weather-scenario replay against the location's own historical distribution. • Basis-risk analysis between an index trigger and modelled outcome. • Model documentation and holdout results for Solvency II review.
- Where the boundary is: Phoeniks does not price risk, set premiums or adjudicate claims. It supplies inputs the insurer's own model and validation process consume.
Q: Can the output settle a parametric claim?
A: No. Settlement rests on the contractual index defined in the policy. Phoeniks is used upstream, to test how well such an index tracks modelled outcomes.

## Analytique assurance (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/analytique-assurance
Section: Produit
Summary: Pour les assureurs et réassureurs récolte, Phoeniks convertit le rendement modélisé en entrées de souscription : rendement attendu et son écart, rejeu de scénarios météorologiques pour le stress de portefeuille, et vue du risque de base qui détermine si un déclencheur paramétrique est défendable.
- Ce que cela livre: Rendement attendu et écart par propriété ou zone d'agrégation. • Rejeu de scénarios météorologiques face à la distribution historique du lieu. • Analyse du risque de base entre déclencheur indiciel et résultat modélisé. • Documentation de modèle et résultats en holdout pour la revue Solvabilité II.
- Où se situe la limite: Phoeniks ne tarifie pas le risque, ne fixe pas de primes et ne statue pas sur les sinistres. Il fournit des entrées consommées par le modèle et le processus de validation de l'assureur.
Q: La sortie peut-elle régler un sinistre paramétrique ?
A: Non. Le règlement repose sur l'indice contractuel défini dans la police. Phoeniks intervient en amont, pour tester la fidélité de cet indice aux résultats modélisés.

## Scope 3 agriculture (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/scope-3-agriculture
Section: Product
Summary: Agricultural Scope 3 fails on sourcing-region evidence rather than on emission factors. Phoeniks characterises the regions a buyer actually sources from — land cover, yield trajectory, water dependency, deforestation exposure — so the reported footprint rests on located facts, not on national averages.
- What it delivers: Region-level land-cover and yield characterisation for each sourcing origin. • Deforestation exposure aligned with the EUDR cut-off date. • Source provenance for every layer used, exportable to the reporting file. • Evidence levels distinguishing measured, modelled and inferred figures.
- Where the boundary is: Phoeniks does not compute an emissions inventory or apply emission factors. It supplies the located agricultural evidence the inventory is built on.
Q: Do you need supplier-level data?
A: No. Sourcing regions are enough for a defensible characterisation. Supplier records are used only when the client provides them and a lawful basis is documented.

## Scope 3 agricole (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/scope-3-agricole
Section: Produit
Summary: Le scope 3 agricole échoue sur la preuve des régions d'approvisionnement, non sur les facteurs d'émission. Phoeniks caractérise les régions réellement sourcées — occupation des sols, trajectoire de rendement, dépendance hydrique, exposition à la déforestation — pour que l'empreinte publiée repose sur des faits localisés plutôt que sur des moyennes nationales.
- Ce que cela livre: Caractérisation régionale de l'occupation des sols et des rendements par origine d'approvisionnement. • Exposition à la déforestation alignée sur la date de référence EUDR. • Provenance de chaque couche utilisée, exportable vers le dossier de reporting. • Niveaux de preuve distinguant valeurs mesurées, modélisées et inférées.
- Où se situe la limite: Phoeniks ne calcule pas d'inventaire d'émissions et n'applique pas de facteurs d'émission. Il fournit les preuves agricoles localisées sur lesquelles l'inventaire est bâti.
Q: Faut-il des données au niveau fournisseur ?
A: Non. Les régions d'approvisionnement suffisent à une caractérisation défendable. Les registres fournisseurs ne sont utilisés que si le client les fournit et qu'une base légale est documentée.

## Commodity intelligence (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/commodity-intelligence
Section: Product
Summary: Phoeniks aggregates per-location modelled yield into regional production trajectories, updated as the season progresses, with deviation against the location's own history. The value is the disclosed uncertainty: where the model ensemble disagrees, the disagreement is reported rather than averaged away.
- What it delivers: Regional production trajectories aggregated from modelled per-location yield. • In-season deviation against the location's historical distribution. • Ensemble disagreement published as a confidence band. • Delivery through the institutional feed or API on a defined refresh cycle.
- Where the boundary is: Phoeniks does not forecast prices, publish trading signals or provide investment advice. It reports modelled physical production and its uncertainty.
Q: How does this differ from official crop statistics?
A: Official statistics are authoritative but lag. Phoeniks models the same physical process in season and states its uncertainty; official figures remain the calibration reference.

## Intelligence matières premières (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/intelligence-matieres-premieres
Section: Produit
Summary: Phoeniks agrège le rendement modélisé par localisation en trajectoires de production régionales, actualisées au fil de la campagne, avec l'écart par rapport à l'historique du lieu. La valeur réside dans l'incertitude déclarée : lorsque l'ensemble de modèles diverge, le désaccord est rapporté et non moyenné.
- Ce que cela livre: Trajectoires de production régionales agrégées à partir du rendement modélisé par localisation. • Écart en cours de campagne face à la distribution historique du lieu. • Désaccord d'ensemble publié sous forme de bande de confiance. • Livraison par le flux institutionnel ou l'API selon un cycle de rafraîchissement défini.
- Où se situe la limite: Phoeniks ne prévoit pas les prix, ne publie pas de signaux de trading et ne fournit pas de conseil en investissement. Il rapporte la production physique modélisée et son incertitude.
Q: En quoi cela diffère-t-il des statistiques agricoles officielles ?
A: Les statistiques officielles font autorité mais accusent un décalage. Phoeniks modélise le même processus physique en cours de campagne et déclare son incertitude ; les chiffres officiels restent la référence de calibration.

## Data sources (en)
URL: https://phoeniks.org/en/product/data-sources
Section: Product
Summary: Phoeniks runs on six families of public and licensed data: optical and radar satellite imagery, reanalysis and station weather, soil property grids, land registry and parcel geometry, official yield statistics, and market or listing records. No family is single-sourced, and every layer carries its licence and refresh cadence.
- What it delivers: Optical and radar satellite imagery, so cloud cover degrades resolution rather than availability. • Reanalysis weather with station calibration where a network exists. • Soil property grids providing water-holding capacity and texture. • Land registry and parcel geometry at the depth each jurisdiction permits. • Official yield statistics used as the calibration and validation reference. • Market and listing records for the distribution layer.
- Where the boundary is: Depth varies by country and is stated per market rather than averaged. Where a registry is closed, coverage is delivered at the finest legal aggregation and labelled as such.
Q: Does Phoeniks depend on a single satellite provider?
A: No. Data neutrality is a design constraint: each family has more than one usable source, so the loss of one provider degrades precision rather than stopping delivery.

## Sources de données (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/produit/sources-de-donnees
Section: Produit
Summary: Phoeniks fonctionne sur six familles de données publiques et sous licence : imagerie satellite optique et radar, météo de réanalyse et de station, grilles de propriétés du sol, cadastre et géométrie parcellaire, statistiques officielles de rendement, et registres de marché ou d'annonces. Aucune famille n'est mono-source, et chaque couche porte sa licence et sa cadence de rafraîchissement.
- Ce que cela livre: Imagerie satellite optique et radar : la couverture nuageuse dégrade la résolution, pas la disponibilité. • Météo de réanalyse, calibrée sur les stations lorsqu'un réseau existe. • Grilles de propriétés du sol fournissant réserve utile et texture. • Cadastre et géométrie parcellaire à la profondeur autorisée par chaque juridiction. • Statistiques officielles de rendement servant de référence de calibration et de validation. • Registres de marché et d'annonces pour la couche de distribution.
- Où se situe la limite: La profondeur varie selon le pays et est indiquée par marché plutôt que moyennée. Lorsqu'un registre est fermé, la couverture est livrée à l'agrégation légale la plus fine et signalée comme telle.
Q: Phoeniks dépend-il d'un unique fournisseur satellite ?
A: Non. La neutralité des données est une contrainte de conception : chaque famille dispose de plusieurs sources exploitables, de sorte que la perte d'un fournisseur dégrade la précision sans interrompre la livraison.

## Solutions by role (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions
Section: Solutions
Summary: Phoeniks serves five institutional roles. Each one needs the same underlying yield estimate but a different artefact around it: a lender needs collateral defensibility, a reinsurer needs tail behaviour, an allocator needs comparability across geographies, a broker needs credible listing evidence, and a buyer needs pre-diligence proof.
- Same estimate, different artefact
  Table [Role | Core question | Primary artefact]: Bank or lender — Is this collateral worth what the file says? — Collateral evidence pack ; Reinsurer — How does this risk behave in the tail? — Tail and covariance validation pack ; Family office — Is this comparable to my other assets? — Cross-geography scoring feed ; Broker — Can I substantiate this listing? — Listing intelligence and diligence export ; Farmland buyer — What am I actually buying? — Pre-diligence room

## Solutions par rôle (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions
Section: Solutions
Summary: Phoeniks sert cinq rôles institutionnels. Chacun a besoin de la même estimation de rendement, mais d'un artefact différent autour : un prêteur veut la défendabilité du collatéral, un réassureur le comportement de queue, un allocataire la comparabilité entre géographies, un courtier une preuve crédible sur l'annonce, un acheteur une preuve de pré-diligence.
- Même estimation, artefacts différents
  Table [Rôle | Question centrale | Artefact principal]: Banque ou prêteur — Ce collatéral vaut-il ce que dit le dossier ? — Pack de preuve collatérale ; Réassureur — Comment ce risque se comporte-t-il en queue ? — Pack de validation queue et covariance ; Family office — Est-ce comparable à mes autres actifs ? — Feed de score inter-géographies ; Courtier — Puis-je étayer cette annonce ? — Intelligence d'annonce et export de diligence ; Acheteur de terres — Qu'est-ce que j'achète réellement ? — Salle de pré-diligence

## Banks and lenders (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/banks-and-lenders
Section: By role
Summary: Agricultural lenders value collateral on declared production history that is hard to verify independently. Phoeniks supplies an independent per-parcel yield estimate with an evidence level and a reproducible audit trail, so a credit file can state not only what the land is expected to produce but how that expectation was reached.
- Where it enters the credit process: Origination: sanity-check declared yields against modelled potential before terms are set. • Collateral valuation: attach an independent estimate and its confidence band to the security file. • Portfolio review: detect concentration in correlated climate exposure across the book. • Model risk: hand the validation pack to second-line review instead of a vendor brochure.
- What the reviewer receives: A validation pack documenting protocol, holdout design and calibration; an evidence level for each figure; and a reproducibility reference tying the number to a model version and input snapshot. Nothing in the pack requires trusting an unverifiable vendor claim.
Q: Does this replace a valuer?
A: No. It gives the valuer and the credit analyst an independent, reproducible production expectation to work from. The valuation judgement stays with the institution.

## Banques et prêteurs (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/banques-et-preteurs
Section: Par rôle
Summary: Les prêteurs agricoles valorisent le collatéral sur un historique de production déclaré, difficile à vérifier indépendamment. Phoeniks fournit une estimation de rendement indépendante par parcelle, avec niveau de preuve et piste d'audit reproductible : le dossier de crédit peut alors dire non seulement ce que la terre devrait produire, mais comment cette attente a été établie.
- Où cela intervient dans le processus de crédit: Octroi : confronter les rendements déclarés au potentiel modélisé avant de fixer les conditions. • Valorisation du collatéral : joindre une estimation indépendante et sa bande de confiance au dossier de sûreté. • Revue de portefeuille : détecter la concentration d'expositions climatiques corrélées sur l'encours. • Risque de modèle : remettre le pack de validation à la deuxième ligne plutôt qu'une plaquette fournisseur.
- Ce que reçoit le relecteur: Un pack de validation documentant protocole, design du holdout et calibration ; un niveau de preuve par chiffre ; une référence de reproductibilité reliant le nombre à une version de modèle et un instantané d'entrées. Rien n'exige de faire confiance à une affirmation invérifiable.
Q: Cela remplace-t-il un expert évaluateur ?
A: Non. Cela donne à l'évaluateur et à l'analyste crédit une attente de production indépendante et reproductible comme point de départ. Le jugement de valeur reste à l'institution.

## Reinsurers and insurers (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/reinsurers-and-insurers
Section: By role
Summary: Crop portfolios fail in the tail, not at the mean. Phoeniks reports the disagreement between process models, the spatial covariance of losses across a book and the calibration behaviour of the ensemble — the three things an actuarial reviewer needs before a yield model can inform pricing.
- What the actuarial pack covers: Tail behaviour of the ensemble under adverse weather scenarios. • Spatial covariance across parcels, regions and crops in the same book. • Calibration and holdout protocol, with known limitations stated explicitly. • Scenario replay: rerun a season under recorded assumptions.
- Parametric and index products: Because every run is tied to a versioned input snapshot, the same pipeline can support index design and post-event verification without switching data lineage.
Q: Can Phoeniks price a treaty?
A: No. Phoeniks supplies modelled yield evidence and its validation. Pricing, loading and treaty structure remain with the carrier.

## Réassureurs et assureurs (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/reassureurs-et-assureurs
Section: Par rôle
Summary: Un portefeuille récolte se dégrade en queue de distribution, pas à la moyenne. Phoeniks rapporte le désaccord entre modèles de processus, la covariance spatiale des sinistres sur un portefeuille et le comportement de calibration de l'ensemble — les trois éléments qu'exige un relecteur actuariel avant qu'un modèle de rendement n'alimente la tarification.
- Contenu du pack actuariel: Comportement de queue de l'ensemble sous scénarios météo défavorables. • Covariance spatiale entre parcelles, régions et cultures d'un même portefeuille. • Protocole de calibration et de holdout, limites connues explicitées. • Rejeu de scénario : recalculer une campagne sous hypothèses enregistrées.
- Produits paramétriques et indiciels: Chaque calcul étant lié à un instantané d'entrées versionné, le même pipeline peut soutenir la conception d'indices et la vérification post-événement sans changer de lignage de données.
Q: Phoeniks peut-il tarifer un traité ?
A: Non. Phoeniks fournit la preuve de rendement modélisée et sa validation. La tarification, les chargements et la structure du traité restent chez le porteur de risque.

## Family offices and allocators (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/family-offices
Section: By role
Summary: Farmland is hard to allocate to because two properties in different countries are rarely described on the same basis. Phoeniks scores parcels through the same model ensemble and the same evidence levels worldwide, which makes cross-border comparison defensible rather than anecdotal.
- What allocators get: A single comparable score across geographies and crops, with confidence bands. • Institutional data feed for portfolio monitoring rather than one-off lookups. • Disclosure inputs aligned to SFDR and PCAF reporting requirements. • Provenance on every input, for the investment committee file.
Q: Do you give investment advice?
A: No. Phoeniks produces evidence and scores. Allocation decisions and their suitability remain entirely with the investor.

## Family offices et allocataires (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/family-offices
Section: Par rôle
Summary: Les terres agricoles sont difficiles à allouer parce que deux propriétés situées dans des pays différents sont rarement décrites sur la même base. Phoeniks score les parcelles via le même ensemble de modèles et les mêmes niveaux de preuve partout, ce qui rend la comparaison transfrontalière défendable plutôt qu'anecdotique.
- Ce que reçoit l'allocataire: Un score comparable unique entre géographies et cultures, avec bandes de confiance. • Feed institutionnel pour un suivi de portefeuille, pas seulement des consultations ponctuelles. • Intrants de reporting alignés sur les exigences SFDR et PCAF. • Provenance sur chaque entrée, pour le dossier du comité d'investissement.
Q: Donnez-vous du conseil en investissement ?
A: Non. Phoeniks produit des preuves et des scores. Les décisions d'allocation et leur adéquation relèvent entièrement de l'investisseur.

## Brokers and land agencies (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/brokers-and-agencies
Section: By role
Summary: A farmland listing that carries independent yield evidence moves faster and survives buyer diligence. Phoeniks enriches a listing with modelled production potential, crop fit, environmental overlays and a source-attributed diligence export the broker can share directly.
- Broker workspace: Listing intelligence attached to properties already in the inventory. • Crop-fit signal showing what the parcel can credibly support. • Diligence PDF export for buyer packs. • Buyer shortlist and comparison views to shorten qualification.

## Courtiers et agences foncières (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/courtiers-et-agences
Section: Par rôle
Summary: Une annonce de terres agricoles accompagnée d'une preuve de rendement indépendante se vend plus vite et résiste à la diligence de l'acheteur. Phoeniks enrichit l'annonce d'un potentiel de production modélisé, d'un signal de compatibilité culturale, de couches environnementales et d'un export de diligence sourcé, partageable directement.
- Espace courtier: Intelligence d'annonce rattachée aux propriétés déjà présentes dans l'inventaire. • Signal de compatibilité culturale montrant ce que la parcelle peut réellement porter. • Export PDF de diligence pour les packs acheteurs. • Vues de présélection et de comparaison pour raccourcir la qualification.

## Farmland buyers (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/farmland-buyers
Section: By role
Summary: Most farmland due diligence starts too late — after a price is agreed. Phoeniks lets a buyer assess modelled yield potential, crop fit and environmental constraints on a parcel before travelling, and keeps that evidence in a shared pre-diligence room alongside advisers.
- Before the visit: Modelled production potential with a stated confidence level. • Crop-fit signal and can-grow matrix for the parcel's climate envelope. • Environmental overlays applied at ingest, including deforestation-relevant layers. • Shortlist comparison across candidate properties on one basis.

## Acheteurs de terres agricoles (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/acheteurs-de-terres
Section: Par rôle
Summary: La plupart des diligences foncières commencent trop tard — après l'accord sur le prix. Phoeniks permet à un acheteur d'évaluer le potentiel de rendement modélisé, la compatibilité culturale et les contraintes environnementales d'une parcelle avant tout déplacement, et de conserver ces preuves dans une salle de pré-diligence partagée avec ses conseils.
- Avant la visite: Potentiel de production modélisé, avec niveau de confiance affiché. • Signal de compatibilité culturale et matrice de faisabilité pour l'enveloppe climatique de la parcelle. • Couches environnementales appliquées à l'ingestion, y compris celles liées à la déforestation. • Comparaison de présélection entre propriétés candidates sur une base unique.

## Auditors and verification bodies (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/auditors
Section: By role
Summary: An auditor's question is never what the number is, but whether it can be reproduced. Phoeniks answers with a versioned model, a versioned input snapshot and a recorded scenario behind every figure, plus an evidence level stating whether it was measured, modelled, inferred or untested.
- What a review can rely on: Reproducibility ledger tying each figure to a model version and input snapshot. • Source licence and provenance recorded for every layer used. • Holdout validation results, including where the model ensemble disagrees. • Immutable audit trail across privileged operations.
Q: Can a past assessment be re-run exactly as it was produced?
A: Yes. The model version, input snapshot and scenario are retained, so a historical run can be reproduced rather than approximated.

## Auditeurs et organismes de vérification (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/auditeurs
Section: Par rôle
Summary: La question d'un auditeur n'est jamais quelle est la valeur, mais si elle peut être reproduite. Phoeniks y répond par une version de modèle, un instantané d'entrées versionné et un scénario enregistré derrière chaque valeur, assortis d'un niveau de preuve indiquant si elle est mesurée, modélisée, inférée ou non testée.
- Ce sur quoi une revue peut s'appuyer: Registre de reproductibilité reliant chaque valeur à une version de modèle et un instantané d'entrées. • Licence et provenance de source enregistrées pour chaque couche utilisée. • Résultats de validation en holdout, y compris les zones de désaccord de l'ensemble. • Piste d'audit immuable sur les opérations privilégiées.
Q: Une évaluation passée peut-elle être rejouée exactement telle qu'elle a été produite ?
A: Oui. La version de modèle, l'instantané d'entrées et le scénario sont conservés : un rejeu historique est reproduit, non approché.

## Portfolio managers (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/portfolio-managers
Section: By role
Summary: Phoeniks aggregates per-asset modelled yield into a portfolio view: production trajectory, physical-risk concentration by region and crop, and the disclosure inputs a manager needs for SFDR, PCAF or TNFD reporting — each traceable back to the individual asset.
- Portfolio view: Production trajectory aggregated from per-asset modelled yield. • Physical-risk concentration by region, crop and water dependency. • Disclosure inputs traceable from portfolio total down to a single holding. • Scenario replay across the book rather than on a representative asset.
Q: Does Phoeniks value farmland assets?
A: No. It models physical production and its uncertainty. Valuation stays with the manager's own methodology and its appraisers.

## Gérants de portefeuille (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/gerants-de-portefeuille
Section: Par rôle
Summary: Phoeniks agrège le rendement modélisé par actif en une vue de portefeuille : trajectoire de production, concentration du risque physique par région et par culture, et entrées de reporting nécessaires pour la SFDR, la PCAF ou la TNFD — chacune traçable jusqu'à l'actif individuel.
- Vue portefeuille: Trajectoire de production agrégée à partir du rendement modélisé par actif. • Concentration du risque physique par région, culture et dépendance hydrique. • Entrées de reporting traçables du total portefeuille jusqu'à un actif unique. • Rejeu de scénarios sur l'ensemble du portefeuille et non sur un actif représentatif.
Q: Phoeniks valorise-t-il les actifs fonciers ?
A: Non. Il modélise la production physique et son incertitude. La valorisation relève de la méthodologie du gérant et de ses experts.

## Development finance institutions (en)
URL: https://phoeniks.org/en/solutions/development-finance
Section: By role
Summary: In markets with sparse ground stations and closed land registries, Phoeniks delivers aggregated regional intelligence built on CHIRPS rainfall, satellite land cover and official statistics, with the aggregation level stated openly rather than presented as parcel precision.
- How delivery works in data-sparse markets: Aggregated regional delivery as the default, with the aggregation level labelled. • CHIRPS rainfall and satellite land cover where station networks are sparse. • Baseline and monitoring evidence for programme reporting. • No producer-level personal data unless a lawful basis is documented with the client.
Q: Can Phoeniks work without a national parcel registry?
A: Yes. Where no registry is open, delivery moves to the finest legal aggregation — district or region — and the page states that depth rather than implying parcel precision.

## Institutions de finance de développement (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/solutions/finance-de-developpement
Section: Par rôle
Summary: Dans les marchés où les stations au sol sont rares et les cadastres fermés, Phoeniks livre une intelligence régionale agrégée fondée sur la pluviométrie CHIRPS, l'occupation des sols satellitaire et les statistiques officielles, en indiquant ouvertement le niveau d'agrégation plutôt qu'en affichant une fausse précision parcellaire.
- La livraison dans les marchés peu documentés: Livraison régionale agrégée par défaut, avec le niveau d'agrégation explicité. • Pluviométrie CHIRPS et occupation des sols satellitaire là où les réseaux de stations sont clairsemés. • Preuves de référence et de suivi pour le reporting de programme. • Aucune donnée personnelle au niveau producteur sans base légale documentée avec le client.
Q: Phoeniks fonctionne-t-il sans cadastre national ouvert ?
A: Oui. En l'absence de registre ouvert, la livraison se fait à l'agrégation légale la plus fine — district ou région — et cette profondeur est indiquée plutôt que de laisser croire à une précision parcellaire.

## Compliance by framework (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance
Section: Compliance
Summary: Compliance is not a module in Phoeniks — 188 of the platform's 319 engineered capabilities carry a high or critical regulatory rating. These pages set out, framework by framework, what the obligation is and which parts of the platform produce evidence against it.
- Frameworks covered
  Table [Framework | Jurisdiction | What Phoeniks contributes]: EUDR — European Union — Parcel geocoding and boundary handling at ingest. ; CSRD — European Union — Evidence scoring level on each data point: measured, modelled, inferred or untested. ; SFDR / PCAF — European Union / global — Evidence levels map onto data-quality scoring rather than fighting it. ; GDPR / EU AI Act — European Union — Data-subject request handling built into the platform, not handled by email. ; SOC 2 — Global (North America led) — Role-based access control and tenant isolation. ; LGPD — Brazil — Purpose tagging on ingested Brazilian sources, including IBGE SIDRA statistics. ; PDPA — Thailand — Aggregation-first modelling for rice production analytics. ; DPDP — India — Aggregated wheat-belt intelligence as the default delivery. ; CSDDD — European Union — Geolocated production evidence at the finest depth the country allows. ; TNFD — International (voluntary) — Asset-level geolocation for agricultural holdings in scope. ; EU Taxonomy — European Union — Location and land-cover facts per holding, sourced and dated. ; IFRS S2 / ISSB — International — Weather-scenario replay against historical distributions for the location. ; Bank climate risk — European Union and international — Physical-risk inputs per property, not per region average. ; Solvency II — European Union — Published methodology per crop process route, with its assumptions. ; EU AI Act — European Union — Process-based models — APSIM, DSSAT, ORYZA — whose logic is published, not learned black boxes. ; ISO 27001 — International — Documented access control policy with role separation. ; Carbon MRV — International (voluntary carbon market) — Baseline land-cover and cropping context reconstructed from dated public sources. ; Privacy Act 1988 — Australia — Assessment on land and weather facts rather than holder identity. ; Kenya DPA 2019 — Kenya — Aggregated delivery as the default for Kenyan coverage.
- The boundary: Phoeniks produces evidence. It does not issue compliance declarations, certify a counterparty, or assume a client's regulatory duties. Every artefact is designed to be filed by the obligated entity under its own responsibility.

## Conformité par cadre réglementaire (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite
Section: Conformité
Summary: La conformité n'est pas un module dans Phoeniks : 188 des 319 capacités de la plateforme portent une criticité réglementaire haute ou critique. Ces pages exposent, cadre par cadre, l'obligation et les composants de la plateforme qui produisent la preuve correspondante.
- Cadres couverts
  Table [Cadre | Juridiction | Apport de Phoeniks]: EUDR — Union européenne — Géocodage parcellaire et gestion des limites dès l'ingestion. ; CSRD — Union européenne — Niveau de score de preuve sur chaque point de donnée : mesuré, modélisé, inféré ou non testé. ; SFDR / PCAF — Union européenne / mondial — Les niveaux de preuve s'alignent sur la notation de qualité des données plutôt que de la contredire. ; GDPR / EU AI Act — Union européenne — Traitement des demandes des personnes concernées intégré à la plateforme, pas géré par e-mail. ; SOC 2 — Mondial (impulsion nord-américaine) — Contrôle d'accès par rôle et isolation des locataires. ; LGPD — Brésil — Étiquetage de finalité sur les sources brésiliennes ingérées, y compris les statistiques IBGE SIDRA. ; PDPA — Thaïlande — Modélisation agrégée en premier pour l'analyse de la production rizicole. ; DPDP — Inde — Intelligence agrégée sur la ceinture blé comme livraison par défaut. ; CSDDD — Union européenne — Preuve de production géolocalisée à la profondeur la plus fine que le pays autorise. ; TNFD — International (volontaire) — Géolocalisation au niveau de l'actif pour les exploitations agricoles concernées. ; EU Taxonomy — Union européenne — Faits de localisation et d'occupation des sols par exploitation, sourcés et datés. ; IFRS S2 / ISSB — International — Rejeu de scénarios météorologiques face aux distributions historiques du lieu. ; Bank climate risk — Union européenne et international — Entrées de risque physique par propriété, et non par moyenne régionale. ; Solvency II — Union européenne — Méthodologie publiée par route de processus culturale, avec ses hypothèses. ; EU AI Act — Union européenne — Modèles fondés sur des processus — APSIM, DSSAT, ORYZA — dont la logique est publiée, et non des boîtes noires apprises. ; ISO 27001 — International — Politique de contrôle d'accès documentée avec séparation des rôles. ; Carbon MRV — International (marché volontaire du carbone) — Contexte de référence d'occupation des sols et d'assolement reconstitué à partir de sources publiques datées. ; Privacy Act 1988 — Australie — Évaluation fondée sur des faits fonciers et météorologiques plutôt que sur l'identité du détenteur. ; Kenya DPA 2019 — Kenya — Livraison agrégée par défaut pour la couverture kenyane.
- La limite: Phoeniks produit des preuves. Phoeniks n'émet pas de déclaration de conformité, ne certifie pas une contrepartie et n'assume pas les obligations réglementaires d'un client. Chaque artefact est conçu pour être versé au dossier par l'entité assujettie, sous sa propre responsabilité.

## EUDR — EU Deforestation Regulation (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/eudr
Section: Compliance
Summary: EUDR requires operators to prove that a commodity was not produced on land deforested after 31 December 2020, and to hold geolocation data for the plots of production. Phoeniks supports that with parcel-level geolocation, ingest-time environmental overlays and a provenance trail on every source used.
- Who it applies to: Operators and traders placing cattle, cocoa, coffee, oil palm, rubber, soya or wood on the EU market.
- Core obligations: Geolocation coordinates for every plot of production. • A risk assessment demonstrating negligible risk of deforestation. • Records retained and available to competent authorities.
- What Phoeniks contributes: Parcel geocoding and boundary handling at ingest. • Environmental overlays attached to the property record, not computed ad hoc. • Source provenance and licence recorded for every layer used in an assessment. • Exportable diligence pack for the operator's own record-keeping.
Q: Does Phoeniks certify EUDR compliance?
A: No. Phoeniks supplies geolocated, source-attributed evidence that an operator uses inside its own due diligence statement. The compliance declaration remains the operator's responsibility.

## EUDR — règlement européen sur la déforestation (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/eudr
Section: Conformité
Summary: L'EUDR exige de prouver qu'une matière première n'a pas été produite sur des terres déboisées après le 31 décembre 2020, et de détenir la géolocalisation des parcelles de production. Phoeniks y contribue par la géolocalisation parcellaire, des couches environnementales appliquées à l'ingestion et une piste de provenance sur chaque source.
- À qui cela s'applique: Opérateurs et négociants plaçant bovins, cacao, café, palmier à huile, caoutchouc, soja ou bois sur le marché de l'UE.
- Obligations principales: Coordonnées de géolocalisation pour chaque parcelle de production. • Une évaluation du risque démontrant un risque négligeable de déforestation. • Des registres conservés et disponibles pour les autorités compétentes.
- Apport de Phoeniks: Géocodage parcellaire et gestion des limites dès l'ingestion. • Couches environnementales rattachées à la fiche de propriété, non calculées à la volée. • Provenance et licence de source enregistrées pour chaque couche utilisée. • Pack de diligence exportable pour la tenue de registres de l'opérateur.
Q: Phoeniks certifie-t-il la conformité EUDR ?
A: Non. Phoeniks fournit des preuves géolocalisées et sourcées, que l'opérateur intègre à sa propre déclaration de diligence raisonnée. La déclaration de conformité reste sa responsabilité.

## CSRD — Corporate Sustainability Reporting Directive (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/csrd
Section: Compliance
Summary: CSRD requires reported sustainability information to be as traceable and auditable as financial information. Phoeniks contributes land-use and production data points with an explicit evidence level and a reproducible lineage, so an assurance provider can test them.
- Who it applies to: Large EU companies and listed SMEs reporting under ESRS, including value-chain impacts on land use.
- Core obligations: Double-materiality assessment covering value-chain land impacts. • Data points traceable to a documented methodology. • Limited assurance over reported sustainability information.
- What Phoeniks contributes: Evidence scoring level on each data point: measured, modelled, inferred or untested. • Reproducibility ledger for any figure entering a report. • Documented model methodology available to the assurance provider.
Q: Can modelled data be used under CSRD?
A: Yes, provided it is labelled as modelled and its methodology is disclosed. Phoeniks never presents a modelled value as a measurement.

## CSRD — directive sur le reporting de durabilité (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/csrd
Section: Conformité
Summary: La CSRD exige que l'information de durabilité publiée soit aussi traçable et auditable que l'information financière. Phoeniks apporte des points de données d'usage des sols et de production, assortis d'un niveau de preuve explicite et d'un lignage reproductible, testables par un prestataire d'assurance.
- À qui cela s'applique: Grandes entreprises de l'UE et PME cotées déclarant sous ESRS, y compris les impacts d'usage des sols dans la chaîne de valeur.
- Obligations principales: Analyse de double matérialité couvrant les impacts fonciers de la chaîne de valeur. • Points de données traçables jusqu'à une méthodologie documentée. • Assurance limitée sur l'information de durabilité publiée.
- Apport de Phoeniks: Niveau de score de preuve sur chaque point de donnée : mesuré, modélisé, inféré ou non testé. • Ledger de reproductibilité pour tout chiffre entrant dans un rapport. • Méthodologie de modélisation documentée, disponible pour le prestataire d'assurance.
Q: Une donnée modélisée est-elle utilisable sous CSRD ?
A: Oui, à condition d'être étiquetée comme modélisée et que sa méthodologie soit publiée. Phoeniks ne présente jamais une valeur modélisée comme une mesure.

## SFDR and PCAF — sustainability disclosure and financed emissions (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/sfdr-and-pcaf
Section: Compliance
Summary: SFDR asks investors to disclose principal adverse impact indicators; PCAF asks lenders to score the data quality behind financed emissions. Phoeniks feeds both by attaching an explicit quality level to every land-use and production input rather than delivering bare numbers.
- Who it applies to: Financial market participants disclosing principal adverse impacts, and lenders measuring financed emissions in agriculture.
- Core obligations: Principal adverse impact indicators at entity and product level. • A PCAF data-quality score from 1 (verified) to 5 (estimated). • Consistent methodology across reporting periods.
- What Phoeniks contributes: Evidence levels map onto data-quality scoring rather than fighting it. • Portfolio-level institutional feed for period-over-period consistency. • Versioned models so a restatement can be explained.
Q: Does Phoeniks calculate financed emissions?
A: Phoeniks supplies land-use and production inputs with quality levels. The emissions calculation and its attribution factors stay with the reporting institution.

## SFDR et PCAF — publication durabilité et émissions financées (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/sfdr-et-pcaf
Section: Conformité
Summary: La SFDR demande aux investisseurs de publier des indicateurs d'incidences négatives principales ; PCAF demande aux prêteurs de noter la qualité des données derrière les émissions financées. Phoeniks alimente les deux en attachant un niveau de qualité explicite à chaque intrant d'usage des sols et de production.
- À qui cela s'applique: Acteurs des marchés financiers publiant les principales incidences négatives, et prêteurs mesurant les émissions financées en agriculture.
- Obligations principales: Indicateurs d'incidences négatives principales, au niveau entité et produit. • Un score de qualité de données PCAF de 1 (vérifié) à 5 (estimé). • Une méthodologie cohérente d'une période de reporting à l'autre.
- Apport de Phoeniks: Les niveaux de preuve s'alignent sur la notation de qualité des données plutôt que de la contredire. • Feed institutionnel au niveau portefeuille, pour la cohérence période après période. • Modèles versionnés, permettant d'expliquer un retraitement.
Q: Phoeniks calcule-t-il les émissions financées ?
A: Phoeniks fournit les intrants d'usage des sols et de production avec leur niveau de qualité. Le calcul d'émissions et ses facteurs d'attribution restent chez l'institution déclarante.

## GDPR and the EU AI Act (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/gdpr-and-eu-ai-act
Section: Compliance
Summary: Public land registries frequently contain personal data, and a yield model used in a credit decision touches AI transparency duties. Phoeniks handles both through data-subject rights tooling, retention and residency controls, and documented model transparency.
- Who it applies to: Processing of personal data in land records, and transparency duties where model output informs decisions about people.
- Core obligations: Lawful basis, minimisation and retention limits for personal data in land records. • Data-subject access, rectification and erasure workflows. • Transparency and human oversight where model output informs consequential decisions.
- What Phoeniks contributes: Data-subject request handling built into the platform, not handled by email. • Retention schedules and regional data residency options. • Model cards and documented limitations for every production model version.
Q: Is Phoeniks a high-risk AI system?
A: Phoeniks produces agronomic estimates, not automated decisions about individuals. Where a client uses an output inside a consequential decision, the documented model transparency and human-oversight materials are provided to support that client's own classification.

## RGPD et AI Act européen (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/rgpd-et-ai-act
Section: Conformité
Summary: Les registres fonciers publics contiennent souvent des données personnelles, et un modèle de rendement utilisé dans une décision de crédit touche aux obligations de transparence en matière d'IA. Phoeniks traite les deux via des outils de droits des personnes, des contrôles de rétention et de résidence, et une transparence de modèle documentée.
- À qui cela s'applique: Traitement de données personnelles dans les registres fonciers, et obligations de transparence lorsque la sortie d'un modèle éclaire des décisions concernant des personnes.
- Obligations principales: Base légale, minimisation et limites de conservation pour les données personnelles des registres fonciers. • Circuits d'accès, de rectification et d'effacement pour les personnes concernées. • Transparence et supervision humaine lorsque la sortie du modèle éclaire des décisions conséquentes.
- Apport de Phoeniks: Traitement des demandes des personnes concernées intégré à la plateforme, pas géré par e-mail. • Calendriers de conservation et options de résidence régionale des données. • Fiches de modèle et limites documentées pour chaque version en production.
Q: Phoeniks est-il un système d'IA à haut risque ?
A: Phoeniks produit des estimations agronomiques, pas des décisions automatisées sur des personnes. Lorsqu'un client utilise une sortie dans une décision conséquente, la documentation de transparence et de supervision humaine lui est fournie pour appuyer sa propre qualification.

## SOC 2 — security and availability controls (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/soc-2
Section: Compliance
Summary: Institutional procurement gates on control evidence, not on assurances. Phoeniks maintains access control, audit logging, change management, encryption and incident response as engineered platform capabilities so a security review can test them.
- Who it applies to: Vendor security review for institutions procuring a data or analytics platform.
- Core obligations: Documented control environment across security, availability and confidentiality. • Evidence of control operation over a period, not at a point in time. • Vendor and subprocessor management.
- What Phoeniks contributes: Role-based access control and tenant isolation. • Immutable audit logging over data access and model runs. • Encryption in transit and at rest, with key management separation. • Documented change management over model and pipeline releases.
Q: Can we run our own security review?
A: Yes. Security documentation and control evidence are provided under NDA as part of institutional onboarding.

## SOC 2 — contrôles de sécurité et disponibilité (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/soc-2
Section: Conformité
Summary: L'achat institutionnel se joue sur la preuve des contrôles, pas sur des déclarations. Phoeniks maintient contrôle d'accès, journalisation d'audit, gestion du changement, chiffrement et réponse à incident comme des capacités de plateforme, testables lors d'une revue de sécurité.
- À qui cela s'applique: Revue de sécurité fournisseur pour les institutions achetant une plateforme de données ou d'analyse.
- Obligations principales: Environnement de contrôle documenté : sécurité, disponibilité, confidentialité. • Preuve du fonctionnement des contrôles sur une période, pas à un instant donné. • Gestion des fournisseurs et sous-traitants ultérieurs.
- Apport de Phoeniks: Contrôle d'accès par rôle et isolation des locataires. • Journalisation d'audit immuable sur les accès aux données et les exécutions de modèle. • Chiffrement en transit et au repos, avec séparation de la gestion des clés. • Gestion du changement documentée sur les livraisons de modèles et de pipelines.
Q: Pouvons-nous mener notre propre revue de sécurité ?
A: Oui. La documentation de sécurité et les preuves de contrôle sont fournies sous NDA dans le cadre de l'onboarding institutionnel.

## LGPD — Brazilian data protection law (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/lgpd-brazil
Section: Compliance
Summary: Brazilian rural property data is rich and largely public, which makes minimisation the hard part rather than access. Phoeniks applies purpose limitation, retention controls and data-subject rights handling to Brazilian records on the same basis as EU records.
- Who it applies to: Processing of personal data relating to Brazilian rural properties and their holders.
- Core obligations: Legal basis and purpose limitation for each processing activity. • Data-subject rights, including confirmation, access and deletion. • Records of processing and incident notification.
- What Phoeniks contributes: Purpose tagging on ingested Brazilian sources, including IBGE SIDRA statistics. • Unified data-subject request workflow across jurisdictions. • Regional residency options for Brazilian client data.
Q: Are IBGE statistics personal data?
A: Municipal yield statistics are aggregated and not personal data. Property-level records that identify a holder are treated as personal data and handled under the LGPD controls above.

## LGPD — loi brésilienne de protection des données (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/lgpd-bresil
Section: Conformité
Summary: Les données de propriétés rurales brésiliennes sont riches et largement publiques : la difficulté porte sur la minimisation, pas sur l'accès. Phoeniks applique aux enregistrements brésiliens limitation de finalité, contrôles de conservation et droits des personnes, sur la même base que pour l'UE.
- À qui cela s'applique: Traitement des données personnelles liées aux propriétés rurales brésiliennes et à leurs détenteurs.
- Obligations principales: Base légale et limitation de finalité pour chaque traitement. • Droits des personnes : confirmation, accès, suppression. • Registre des traitements et notification d'incident.
- Apport de Phoeniks: Étiquetage de finalité sur les sources brésiliennes ingérées, y compris les statistiques IBGE SIDRA. • Circuit unifié de demandes des personnes concernées entre juridictions. • Options de résidence régionale pour les données des clients brésiliens.
Q: Les statistiques IBGE sont-elles des données personnelles ?
A: Les statistiques de rendement municipales sont agrégées et ne sont pas des données personnelles. Les enregistrements au niveau propriété identifiant un détenteur sont traités comme des données personnelles sous les contrôles LGPD ci-dessus.

## PDPA — Thai Personal Data Protection Act (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/pdpa-thailand
Section: Compliance
Summary: Thai PDPA follows a consent-forward model with cross-border transfer conditions. For Thai rice-belt coverage, Phoeniks separates aggregated production intelligence from any personally identifiable land-holder record and applies transfer controls before data leaves the region.
- Who it applies to: Personal data processing tied to Thai agricultural land and rice production records.
- Core obligations: Lawful basis, frequently consent, with clear notice. • Conditions on cross-border transfer of personal data. • Data-subject rights and breach notification.
- What Phoeniks contributes: Aggregation-first modelling for rice production analytics. • Transfer controls and residency options for Thai data. • Auditable record of which sources contributed to a Thai assessment.
Q: Does Phoeniks transfer Thai data abroad?
A: Only under the transfer conditions the PDPA allows and the contractual terms agreed with the client. Aggregated, non-personal production intelligence is not subject to those restrictions.

## PDPA — loi thaïlandaise de protection des données (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/pdpa-thailande
Section: Conformité
Summary: La PDPA thaïlandaise repose sur un modèle centré sur le consentement, avec des conditions de transfert transfrontalier. Pour la couverture de la ceinture rizicole thaïlandaise, Phoeniks sépare l'intelligence de production agrégée de tout enregistrement identifiant un détenteur, et applique des contrôles avant tout transfert hors région.
- À qui cela s'applique: Traitement de données personnelles lié aux terres agricoles thaïlandaises et aux registres de production rizicole.
- Obligations principales: Base légale, souvent le consentement, avec information claire. • Conditions de transfert transfrontalier des données personnelles. • Droits des personnes et notification de violation.
- Apport de Phoeniks: Modélisation agrégée en premier pour l'analyse de la production rizicole. • Contrôles de transfert et options de résidence pour les données thaïlandaises. • Registre auditable des sources ayant contribué à une évaluation thaïlandaise.
Q: Phoeniks transfère-t-il des données thaïlandaises à l'étranger ?
A: Uniquement dans les conditions de transfert permises par la PDPA et selon les termes contractuels convenus avec le client. L'intelligence de production agrégée et non personnelle n'est pas soumise à ces restrictions.

## DPDP — India Digital Personal Data Protection Act (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/dpdp-india
Section: Compliance
Summary: India's DPDP Act centres on notice, consent and the obligations of a data fiduciary. Phoeniks operates Indian coverage on aggregated agricultural intelligence, with fiduciary-grade notice and consent handling wherever a record identifies a data principal.
- Who it applies to: Personal data of Indian data principals in land and production records.
- Core obligations: Clear notice and consent for processing personal data. • Data-fiduciary duties, including accuracy and erasure. • Security safeguards and breach reporting.
- What Phoeniks contributes: Aggregated wheat-belt intelligence as the default delivery. • Consent and erasure workflows shared with the platform's global rights tooling. • Source provenance covering Indian statistical inputs.
Q: Is Indian coverage available today?
A: Indian wheat-belt coverage is delivered as aggregated intelligence. Parcel-level availability depends on the underlying land-record source and its licence.

## DPDP — loi indienne sur la protection des données personnelles numériques (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/dpdp-inde
Section: Conformité
Summary: La loi DPDP indienne repose sur l'information, le consentement et les obligations du data fiduciary. Phoeniks opère la couverture indienne sur une intelligence agricole agrégée, avec information et gestion du consentement de niveau fiduciaire dès qu'un enregistrement identifie une personne concernée.
- À qui cela s'applique: Données personnelles des personnes concernées indiennes dans les registres fonciers et de production.
- Obligations principales: Information claire et consentement pour le traitement des données personnelles. • Obligations du data fiduciary, dont exactitude et effacement. • Mesures de sécurité et déclaration des violations.
- Apport de Phoeniks: Intelligence agrégée sur la ceinture blé comme livraison par défaut. • Circuits de consentement et d'effacement mutualisés avec l'outillage mondial de droits. • Provenance des sources couvrant les intrants statistiques indiens.
Q: La couverture Inde est-elle disponible aujourd'hui ?
A: La couverture de la ceinture blé indienne est livrée sous forme d'intelligence agrégée. La disponibilité parcellaire dépend de la source de registre foncier sous-jacente et de sa licence.

## CSDDD — Corporate Sustainability Due Diligence Directive (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/csddd
Section: Compliance
Summary: CSDDD turns supply-chain due diligence into a continuing legal duty rather than a reporting exercise. Phoeniks contributes the upstream agricultural layer: geolocated production evidence, source provenance for every layer used, and a reproducibility ledger that shows when each finding was produced and from what.
- Who it applies to: Large EU and non-EU companies required to identify, prevent and account for adverse environmental and human-rights impacts across their chain of activities.
- Core obligations: Risk-based identification of adverse impacts in the chain of activities. • Prevention, mitigation and, where required, remediation measures. • Periodic assessment of the effectiveness of those measures, with records.
- What Phoeniks contributes: Geolocated production evidence at the finest depth the country allows. • Environmental overlays attached to the property record at ingest. • Source licence and provenance recorded for every layer used in an assessment. • Reproducibility ledger tying each finding to a model version and input snapshot.
Q: Does Phoeniks cover the human-rights side of CSDDD?
A: No. Phoeniks covers the agricultural and environmental evidence layer only. Human-rights due diligence requires social auditing that the platform does not perform and does not claim to replace.

## CSDDD — directive sur le devoir de vigilance des entreprises (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/csddd
Section: Conformité
Summary: La CSDDD transforme le devoir de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement en obligation juridique continue, et non en exercice de reporting. Phoeniks fournit la couche agricole amont : preuve de production géolocalisée, provenance de chaque source utilisée et registre de reproductibilité indiquant quand chaque résultat a été produit et à partir de quoi.
- À qui cela s'applique: Grandes entreprises de l'UE et hors UE tenues d'identifier, prévenir et rendre compte des incidences négatives environnementales et de droits humains sur leur chaîne d'activités.
- Obligations principales: Identification fondée sur les risques des incidences négatives dans la chaîne d'activités. • Mesures de prévention, d'atténuation et, le cas échéant, de réparation. • Évaluation périodique de l'efficacité de ces mesures, avec archivage.
- Apport de Phoeniks: Preuve de production géolocalisée à la profondeur la plus fine que le pays autorise. • Couches environnementales rattachées à la fiche de propriété dès l'ingestion. • Licence et provenance de source enregistrées pour chaque couche utilisée. • Registre de reproductibilité reliant chaque résultat à une version de modèle et un instantané d'entrées.
Q: Phoeniks couvre-t-il le volet droits humains de la CSDDD ?
A: Non. Phoeniks couvre uniquement la couche de preuve agricole et environnementale. Le devoir de vigilance en matière de droits humains suppose un audit social que la plateforme n'effectue pas et ne prétend pas remplacer.

## TNFD — nature-related financial disclosures (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/tnfd
Section: Compliance
Summary: TNFD asks where an organisation's assets sit relative to nature, and what that location implies. Phoeniks answers the locate and evaluate steps for agricultural exposure: parcel or region geolocation, land-cover context and water-balance dependency, each with its source stated.
- Who it applies to: Financial institutions and corporates disclosing nature-related dependencies, impacts, risks and opportunities under the LEAP approach.
- Core obligations: Locate the interface with nature across assets and operations. • Evaluate dependencies and impacts at those locations. • Assess material risks and opportunities, then prepare and disclose.
- What Phoeniks contributes: Asset-level geolocation for agricultural holdings in scope. • Land-cover and water-balance context around each location. • Evidence levels making clear which figures are measured, modelled or inferred.
Q: Is TNFD mandatory?
A: TNFD is a voluntary disclosure framework, though several jurisdictions reference it in emerging requirements. Phoeniks treats it as a reporting format, not as a compliance obligation it can discharge.

## TNFD — informations financières liées à la nature (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/tnfd
Section: Conformité
Summary: La TNFD demande où se situent les actifs d'une organisation par rapport à la nature, et ce que cette localisation implique. Phoeniks répond aux étapes « localiser » et « évaluer » pour l'exposition agricole : géolocalisation parcellaire ou régionale, contexte d'occupation des sols et dépendance au bilan hydrique, chaque élément étant sourcé.
- À qui cela s'applique: Institutions financières et entreprises publiant leurs dépendances, incidences, risques et opportunités liés à la nature selon l'approche LEAP.
- Obligations principales: Localiser l'interface avec la nature sur les actifs et les opérations. • Évaluer les dépendances et incidences sur ces localisations. • Apprécier les risques et opportunités matériels, puis préparer et publier.
- Apport de Phoeniks: Géolocalisation au niveau de l'actif pour les exploitations agricoles concernées. • Contexte d'occupation des sols et de bilan hydrique autour de chaque localisation. • Niveaux de preuve distinguant les valeurs mesurées, modélisées ou inférées.
Q: La TNFD est-elle obligatoire ?
A: La TNFD est un cadre de publication volontaire, même si plusieurs juridictions y font référence dans des exigences émergentes. Phoeniks la traite comme un format de reporting, non comme une obligation qu'il pourrait acquitter.

## EU Taxonomy — environmentally sustainable activities (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/eu-taxonomy
Section: Compliance
Summary: Taxonomy alignment for agricultural exposure needs activity-level evidence, not portfolio averages. Phoeniks supplies the underlying land and production facts — location, land cover, water dependency, yield trajectory — with a stated evidence level, so the alignment assessment rests on something auditable.
- Who it applies to: Financial and non-financial undertakings reporting the share of turnover, capex and opex aligned with the taxonomy's technical screening criteria.
- Core obligations: Determine eligibility of each economic activity against the taxonomy. • Test substantial contribution and do-no-significant-harm criteria. • Report aligned proportions with supporting documentation.
- What Phoeniks contributes: Location and land-cover facts per holding, sourced and dated. • Water-balance and climate exposure inputs for do-no-significant-harm review. • Exportable evidence pack for the assessment file.
Q: Does Phoeniks calculate a taxonomy alignment percentage?
A: No. Alignment is a legal determination made by the reporting entity. Phoeniks supplies the location and production evidence the determination is built on.

## Taxonomie européenne — activités durables sur le plan environnemental (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/taxonomie-europeenne
Section: Conformité
Summary: L'alignement taxonomie d'une exposition agricole exige des preuves au niveau de l'activité, pas des moyennes de portefeuille. Phoeniks fournit les faits fonciers et de production sous-jacents — localisation, occupation des sols, dépendance hydrique, trajectoire de rendement — avec un niveau de preuve explicite, afin que l'appréciation d'alignement repose sur de l'auditable.
- À qui cela s'applique: Entreprises financières et non financières déclarant la part du chiffre d'affaires, du capex et de l'opex alignée sur les critères d'examen technique de la taxonomie.
- Obligations principales: Déterminer l'éligibilité de chaque activité économique au regard de la taxonomie. • Tester les critères de contribution substantielle et d'absence de préjudice important. • Publier les proportions alignées avec la documentation justificative.
- Apport de Phoeniks: Faits de localisation et d'occupation des sols par exploitation, sourcés et datés. • Entrées de bilan hydrique et d'exposition climatique pour l'examen DNSH. • Pack de preuves exportable pour le dossier d'appréciation.
Q: Phoeniks calcule-t-il un pourcentage d'alignement taxonomie ?
A: Non. L'alignement est une qualification juridique effectuée par l'entité déclarante. Phoeniks fournit les preuves de localisation et de production sur lesquelles cette qualification s'appuie.

## IFRS S2 — climate-related disclosures (ISSB) (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/ifrs-s2
Section: Compliance
Summary: IFRS S2 requires climate resilience to be demonstrated, including through scenario analysis. For agricultural assets Phoeniks contributes replayable weather-scenario runs, water-limited yield trajectories and a documented model ensemble whose disagreement is reported rather than averaged away.
- Who it applies to: Entities applying ISSB standards to disclose climate-related risks, opportunities, metrics and scenario resilience.
- Core obligations: Disclose governance, strategy, risk management and metrics for climate. • Demonstrate climate resilience, including scenario analysis. • Report cross-industry and industry-based metrics with their basis of preparation.
- What Phoeniks contributes: Weather-scenario replay against historical distributions for the location. • Water-limited yield potential as the scenario-response variable. • Ensemble disagreement reported as a confidence band, not hidden in a single number.
Q: Are the scenarios NGFS or IPCC pathways?
A: Phoeniks replays weather realisations against the location's own historical distribution. Mapping those runs onto a named pathway is the reporting entity's methodological choice, documented in its own basis of preparation.

## IFRS S2 — informations liées au climat (ISSB) (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/ifrs-s2
Section: Conformité
Summary: IFRS S2 exige de démontrer la résilience climatique, notamment par l'analyse de scénarios. Pour les actifs agricoles, Phoeniks apporte des rejeux de scénarios météorologiques, des trajectoires de rendement limité par l'eau et un ensemble de modèles documenté dont le désaccord est rapporté plutôt que moyenné.
- À qui cela s'applique: Entités appliquant les normes ISSB pour publier risques, opportunités, indicateurs et résilience aux scénarios climatiques.
- Obligations principales: Publier gouvernance, stratégie, gestion des risques et indicateurs climat. • Démontrer la résilience climatique, y compris par analyse de scénarios. • Publier les indicateurs transverses et sectoriels avec leur base de préparation.
- Apport de Phoeniks: Rejeu de scénarios météorologiques face aux distributions historiques du lieu. • Potentiel de rendement limité par l'eau comme variable de réponse aux scénarios. • Désaccord d'ensemble rapporté sous forme de bande de confiance, non dissimulé dans un chiffre unique.
Q: Les scénarios sont-ils des trajectoires NGFS ou GIEC ?
A: Phoeniks rejoue des réalisations météorologiques face à la distribution historique propre au lieu. Le rattachement de ces rejeux à une trajectoire nommée relève du choix méthodologique de l'entité déclarante, documenté dans sa base de préparation.

## Bank climate risk — Basel and ECB supervisory expectations (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/bank-climate-risk
Section: Compliance
Summary: Supervisors expect climate risk to reach the individual exposure, not just the portfolio narrative. For agricultural lending, Phoeniks supplies borrower-level physical-risk inputs — water balance, drought scenario response, yield deviation — with an evidence level and an audit trail a second-line reviewer can interrogate.
- Who it applies to: Banks integrating climate and environmental risk into credit granting, ICAAP, stress testing and Pillar 3 disclosure.
- Core obligations: Identify and measure climate and environmental risk drivers per exposure. • Integrate those drivers into credit decisions and stress testing. • Evidence the data and methodology to supervisors and internal audit.
- What Phoeniks contributes: Physical-risk inputs per property, not per region average. • Drought and heat scenario replay for stress-testing agricultural books. • Reproducibility ledger and immutable audit trail for supervisory review.
Q: Does Phoeniks produce a capital number?
A: No. Phoeniks produces risk inputs and their provenance. Translating them into capital, provisioning or rating outcomes is the bank's model and its own validation responsibility.

## Risque climatique bancaire — Bâle et attentes prudentielles BCE (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/risque-climatique-bancaire
Section: Conformité
Summary: Les superviseurs attendent que le risque climatique descende jusqu'à l'exposition individuelle, pas seulement au discours de portefeuille. Pour le crédit agricole, Phoeniks fournit des entrées de risque physique au niveau de l'emprunteur — bilan hydrique, réponse aux scénarios de sécheresse, écart de rendement — avec un niveau de preuve et une piste d'audit interrogeable par la deuxième ligne.
- À qui cela s'applique: Banques intégrant le risque climatique et environnemental à l'octroi de crédit, l'ICAAP, les tests de résistance et la publication Pilier 3.
- Obligations principales: Identifier et mesurer les facteurs de risque climatique et environnemental par exposition. • Intégrer ces facteurs aux décisions de crédit et aux tests de résistance. • Justifier données et méthodologie auprès du superviseur et de l'audit interne.
- Apport de Phoeniks: Entrées de risque physique par propriété, et non par moyenne régionale. • Rejeu de scénarios de sécheresse et de chaleur pour tester les portefeuilles agricoles. • Registre de reproductibilité et piste d'audit immuable pour la revue prudentielle.
Q: Phoeniks produit-il un chiffre de capital ?
A: Non. Phoeniks produit des entrées de risque et leur provenance. Leur traduction en capital, provisionnement ou notation relève du modèle de la banque et de sa propre validation.

## Solvency II — insurer model governance (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/solvency-ii
Section: Compliance
Summary: Solvency II holds the undertaking responsible for data quality and model governance even when the model is external. Phoeniks is built for that review: documented process models, versioned inputs, holdout validation results and a stated evidence level on every figure supplied.
- Who it applies to: Insurers and reinsurers whose technical provisions or internal models rely on external data and third-party model output.
- Core obligations: Ensure accuracy, completeness and appropriateness of data used. • Document and validate models, including externally sourced ones. • Maintain governance evidence available to the supervisor.
- What Phoeniks contributes: Published methodology per crop process route, with its assumptions. • Holdout validation results, including where the models disagree. • Versioned model and input snapshot behind every delivered figure.
Q: Can Phoeniks output feed an internal model?
A: It can be used as an input, subject to the undertaking's own model-validation process. Phoeniks supplies the documentation that process needs; it does not substitute for it.

## Solvabilité II — gouvernance des modèles d'assurance (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/solvabilite-ii
Section: Conformité
Summary: Solvabilité II rend l'organisme responsable de la qualité des données et de la gouvernance des modèles, même lorsque le modèle est externe. Phoeniks est conçu pour cette revue : modèles de processus documentés, entrées versionnées, résultats de validation en holdout et niveau de preuve explicite sur chaque valeur fournie.
- À qui cela s'applique: Assureurs et réassureurs dont les provisions techniques ou modèles internes reposent sur des données externes et des sorties de modèles tiers.
- Obligations principales: Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et l'adéquation des données utilisées. • Documenter et valider les modèles, y compris ceux d'origine externe. • Maintenir des preuves de gouvernance à disposition du superviseur.
- Apport de Phoeniks: Méthodologie publiée par route de processus culturale, avec ses hypothèses. • Résultats de validation en holdout, y compris les zones de désaccord entre modèles. • Version de modèle et instantané d'entrées derrière chaque valeur livrée.
Q: Les sorties Phoeniks peuvent-elles alimenter un modèle interne ?
A: Elles peuvent servir d'entrée, sous réserve du processus de validation de modèle propre à l'organisme. Phoeniks fournit la documentation nécessaire à ce processus ; il ne s'y substitue pas.

## EU AI Act — transparency and model governance (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/eu-ai-act
Section: Compliance
Summary: Where model output informs a credit or underwriting decision, the AI Act asks who can explain it, on what data, and with what human oversight. Phoeniks answers with process-based crop models rather than opaque scoring, a logged input snapshot per run, and an evidence level that flags what was never measured.
- Who it applies to: Providers and deployers of AI systems used in decisions affecting access to credit, insurance or other essential services.
- Core obligations: Classify the system and, where high-risk, meet data-governance and documentation duties. • Ensure traceability of results and effective human oversight. • Retain technical documentation and logs for the competent authority.
- What Phoeniks contributes: Process-based models — APSIM, DSSAT, ORYZA — whose logic is published, not learned black boxes. • Per-run input snapshot and model version retained in the reproducibility ledger. • Evidence level on every figure: measured, modelled, inferred or untested. • Immutable audit trail supporting external review of system output.
Q: Is Phoeniks a high-risk AI system?
A: Classification depends on the deployer's use. Phoeniks documents its models and logs as if the strictest reading applied, so a deployer can make that determination on evidence rather than assurance.

## Règlement européen sur l'IA — transparence et gouvernance des modèles (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/reglement-ia
Section: Conformité
Summary: Lorsqu'une sortie de modèle éclaire une décision de crédit ou de souscription, le règlement IA demande qui peut l'expliquer, sur quelles données et avec quelle supervision humaine. Phoeniks y répond par des modèles culturaux fondés sur des processus plutôt qu'un scoring opaque, un instantané d'entrées journalisé par exécution, et un niveau de preuve qui signale ce qui n'a jamais été mesuré.
- À qui cela s'applique: Fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA utilisés dans des décisions affectant l'accès au crédit, à l'assurance ou à d'autres services essentiels.
- Obligations principales: Classer le système et, s'il est à haut risque, respecter les obligations de gouvernance des données et de documentation. • Assurer la traçabilité des résultats et une supervision humaine effective. • Conserver la documentation technique et les journaux pour l'autorité compétente.
- Apport de Phoeniks: Modèles fondés sur des processus — APSIM, DSSAT, ORYZA — dont la logique est publiée, et non des boîtes noires apprises. • Instantané d'entrées et version de modèle conservés par exécution dans le registre de reproductibilité. • Niveau de preuve sur chaque valeur : mesurée, modélisée, inférée ou non testée. • Piste d'audit immuable soutenant la revue externe des sorties du système.
Q: Phoeniks est-il un système d'IA à haut risque ?
A: La classification dépend de l'usage du déployeur. Phoeniks documente ses modèles et journaux comme si la lecture la plus stricte s'appliquait, afin que le déployeur tranche sur preuves plutôt que sur déclaration.

## ISO 27001 — information security management (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/iso-27001
Section: Compliance
Summary: ISO 27001 asks for a managed security system, not a list of controls. Phoeniks maps its access control policy, audit trail, incident notification path and control register to that structure, so a security review can be answered from the same evidence set as a SOC 2 request.
- Who it applies to: Institutional buyers whose vendor onboarding requires a certified information security management system alongside SOC 2 evidence.
- Core obligations: Define scope, risk assessment and risk treatment for the ISMS. • Operate and evidence the applicable Annex A controls. • Run internal audit and management review on a defined cycle.
- What Phoeniks contributes: Documented access control policy with role separation. • Immutable audit trail across privileged operations. • Unified control register shared across security and regulatory reviews. • Incident notification path defined for institutional counterparties.
Q: Is Phoeniks ISO 27001 certified?
A: Certification status is stated in the diligence pack rather than claimed on a marketing page. The control structure is built to the standard; the certificate is a separate, dated artefact.

## ISO 27001 — management de la sécurité de l'information (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/iso-27001
Section: Conformité
Summary: ISO 27001 demande un système de sécurité managé, pas une liste de contrôles. Phoeniks rattache sa politique de contrôle d'accès, sa piste d'audit, son canal de notification d'incident et son registre de contrôles à cette structure : une revue de sécurité se traite donc avec le même jeu de preuves qu'une demande SOC 2.
- À qui cela s'applique: Acheteurs institutionnels dont l'entrée en relation fournisseur exige un système de management de la sécurité de l'information certifié, en complément des preuves SOC 2.
- Obligations principales: Définir le périmètre, l'appréciation et le traitement des risques du SMSI. • Exploiter et documenter les mesures applicables de l'annexe A. • Conduire audit interne et revue de direction selon un cycle défini.
- Apport de Phoeniks: Politique de contrôle d'accès documentée avec séparation des rôles. • Piste d'audit immuable sur les opérations privilégiées. • Registre de contrôles unifié, partagé entre revues sécurité et réglementaires. • Canal de notification d'incident défini pour les contreparties institutionnelles.
Q: Phoeniks est-il certifié ISO 27001 ?
A: Le statut de certification figure dans le pack de diligence plutôt que sur une page marketing. La structure de contrôle est bâtie selon la norme ; le certificat est un artefact distinct et daté.

## Carbon MRV — Verra, Gold Standard and market integrity rules (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/carbon-mrv
Section: Compliance
Summary: Carbon claims fail on evidence, not on ambition. Phoeniks contributes the measurement layer under agricultural MRV — baseline land-cover and management context, monitored change with its uncertainty, and a permanence-risk view — each figure carrying an evidence level and a reproducible input snapshot for the verifier.
- Who it applies to: Project developers and buyers needing monitoring, reporting and verification evidence for agricultural soil-carbon and land-use claims.
- Core obligations: Establish a defensible baseline before crediting begins. • Monitor change with quantified uncertainty over the crediting period. • Submit an evidence package a validation and verification body can audit.
- What Phoeniks contributes: Baseline land-cover and cropping context reconstructed from dated public sources. • Monitored trajectories with confidence bands rather than point estimates. • Permanence-risk modelling exposed as an input, not as a settled conclusion. • Evidence package structured for third-party verification review.
Q: Does Phoeniks issue or certify carbon credits?
A: No. Issuance sits with the standard body and its accredited verifier. Phoeniks supplies measurement evidence for the project file and states plainly where a figure is modelled rather than measured.

## MRV carbone — Verra, Gold Standard et règles d'intégrité de marché (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/mrv-carbone
Section: Conformité
Summary: Les allégations carbone échouent sur la preuve, pas sur l'ambition. Phoeniks apporte la couche de mesure sous le MRV agricole — contexte de référence d'occupation et de conduite des sols, changement suivi avec son incertitude, et vue du risque de permanence — chaque valeur portant un niveau de preuve et un instantané d'entrées reproductible pour le vérificateur.
- À qui cela s'applique: Développeurs de projets et acheteurs ayant besoin de preuves de suivi, de déclaration et de vérification pour des allégations carbone-sol et usage des terres.
- Obligations principales: Établir une référence défendable avant tout crédit émis. • Suivre le changement avec une incertitude quantifiée sur la période de crédit. • Soumettre un dossier de preuves auditable par un organisme de validation et de vérification.
- Apport de Phoeniks: Contexte de référence d'occupation des sols et d'assolement reconstitué à partir de sources publiques datées. • Trajectoires suivies avec bandes de confiance plutôt qu'estimations ponctuelles. • Modélisation du risque de permanence exposée comme une entrée, non comme une conclusion arrêtée. • Dossier de preuves structuré pour la revue de vérification par un tiers.
Q: Phoeniks émet-il ou certifie-t-il des crédits carbone ?
A: Non. L'émission relève de l'organisme de standard et de son vérificateur accrédité. Phoeniks fournit les preuves de mesure du dossier de projet et indique clairement quand une valeur est modélisée plutôt que mesurée.

## Privacy Act 1988 — Australian agricultural data (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/privacy-act-australia
Section: Compliance
Summary: Australian coverage is delivered so that a property assessment does not require holder-identifying personal information. Where such data enters the pipeline, it is masked, access-controlled and logged under the Australian Privacy Principles.
- Who it applies to: Handling of personal information about Australian landholders, alongside national agricultural data standards.
- Core obligations: Collect only personal information reasonably necessary for the function. • Secure it and control cross-border disclosure. • Keep it accurate and provide access and correction rights.
- What Phoeniks contributes: Assessment on land and weather facts rather than holder identity. • Masking coverage on any holder-identifying field that is retained. • Access logging on every privileged read of a property record.
Q: Does Australian delivery require personal data?
A: No. The assessment runs on land, weather and satellite facts. Holder-identifying data is only present when a client supplies it, and it is then masked and logged.

## Privacy Act 1988 — données agricoles australiennes (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/privacy-act-australie
Section: Conformité
Summary: La couverture australienne est livrée de sorte qu'une évaluation de propriété n'exige pas d'information personnelle identifiant le détenteur. Lorsque de telles données entrent dans la chaîne, elles sont masquées, soumises à contrôle d'accès et journalisées selon les Australian Privacy Principles.
- À qui cela s'applique: Traitement des informations personnelles relatives aux détenteurs fonciers australiens, en lien avec les standards nationaux de données agricoles.
- Obligations principales: Ne collecter que les informations personnelles raisonnablement nécessaires à la finalité. • Les sécuriser et encadrer les divulgations transfrontalières. • Les tenir exactes et garantir les droits d'accès et de rectification.
- Apport de Phoeniks: Évaluation fondée sur des faits fonciers et météorologiques plutôt que sur l'identité du détenteur. • Masquage de tout champ identifiant un détenteur qui serait conservé. • Journalisation d'accès sur chaque lecture privilégiée d'une fiche de propriété.
Q: La livraison australienne exige-t-elle des données personnelles ?
A: Non. L'évaluation repose sur des faits fonciers, météorologiques et satellitaires. Les données identifiant un détenteur ne sont présentes que si un client les fournit ; elles sont alors masquées et journalisées.

## Kenya Data Protection Act 2019 (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/kenya-data-protection
Section: Compliance
Summary: Kenyan coverage is delivered as aggregated regional intelligence, which keeps producer-level personal data out of the pipeline by design. Where a client's own supply-chain records include producers, transfer conditions and retention are documented before ingest.
- Who it applies to: Processing of personal data relating to Kenyan producers, including transfer outside Kenya for analysis or reporting.
- Core obligations: Register as a data controller or processor where required. • Establish a lawful basis and document transfer outside Kenya. • Honour data-subject rights and retention limits.
- What Phoeniks contributes: Aggregated delivery as the default for Kenyan coverage. • Documented transfer position before any producer-level record is ingested. • Retention and masking rules applied per client contract.
Q: Can Phoeniks process Kenyan producer records?
A: Only under a documented lawful basis and transfer position agreed with the client. The default delivery is aggregated and contains no producer-level personal data.

## Loi kenyane de protection des données 2019 (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/protection-donnees-kenya
Section: Conformité
Summary: La couverture kenyane est livrée en intelligence régionale agrégée, ce qui écarte par conception les données personnelles au niveau du producteur. Lorsque les registres de filière d'un client comportent des producteurs, les conditions de transfert et la conservation sont documentées avant l'ingestion.
- À qui cela s'applique: Traitement de données personnelles relatives aux producteurs kenyans, y compris le transfert hors du Kenya à des fins d'analyse ou de reporting.
- Obligations principales: S'enregistrer comme responsable de traitement ou sous-traitant lorsque requis. • Établir une base légale et documenter le transfert hors du Kenya. • Respecter les droits des personnes concernées et les limites de conservation.
- Apport de Phoeniks: Livraison agrégée par défaut pour la couverture kenyane. • Position de transfert documentée avant toute ingestion d'enregistrement au niveau producteur. • Règles de conservation et de masquage appliquées par contrat client.
Q: Phoeniks peut-il traiter des enregistrements de producteurs kenyans ?
A: Uniquement sous une base légale et une position de transfert documentées avec le client. La livraison par défaut est agrégée et ne contient aucune donnée personnelle au niveau producteur.

## Country coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage
Section: Coverage
Summary: Phoeniks registers 29 markets across four regions. 7 carry ingested data today — France at parcel level, the others from municipal, county or regional calibration — and the remainder are documented with their authority, land source and data regime, but are not yet ingested. Depth is stated per country rather than averaged.
- Coverage by region
  Table [Region | Markets registered | With ingested data]: Europe — 7 — 1 ; Americas — 6 — 2 ; Asia-Pacific — 9 — 3 ; Africa — 7 — 1
- Markets with ingested data
  Table [Country | Main crops | Depth | Frameworks in scope]: France — Wheat, barley, rapeseed — Parcel-level — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, GDPR ; Brazil — Soya, maize, coffee — Municipal to parcel — EUDR, LGPD, MAPA ; United States — Maize, soya, wheat — County to parcel — SOC 2, state agricultural data rules, SFDR / PCAF (for EU investors) ; Australia — Wheat, barley, canola — Regional to parcel — Privacy Act 1988, SOC 2 ; Thailand — Rice — Regional — PDPA, agricultural ministry standards ; India — Wheat, rice — Aggregated — DPDP Act 2023 ; Kenya — Maize, coffee, tea — Regional — EUDR (coffee), Data Protection Act 2019
- Markets in preparation
  Table [Country | Main crops | Frameworks in scope]: Germany — Wheat, barley, maize, rapeseed — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Italy — Durum wheat, maize, rice — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Spain — Barley, wheat, olives — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Poland — Wheat, rye, rapeseed — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Netherlands — Potatoes, wheat, sugar beet — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Belgium — Wheat, sugar beet, potatoes — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Canada — Wheat, canola, pulses — SOC 2, PCAF (for lenders) ; Mexico — Maize, wheat, coffee — EUDR (coffee), PCAF (for lenders) ; Argentina — Soya, maize, wheat — EUDR (soya), PCAF (for lenders) ; Colombia — Coffee, oil palm, cocoa — EUDR (coffee, cocoa, oil palm) ; Indonesia — Oil palm, rice, cocoa — EUDR (oil palm, cocoa) ; Malaysia — Oil palm, rubber, rice — EUDR (oil palm, rubber) ; Vietnam — Rice, coffee, rubber — EUDR (coffee, rubber) ; Philippines — Rice, maize, coconut — PCAF (for lenders) ; Bangladesh — Rice, wheat, jute — Development-finance reporting ; China — Rice, wheat, maize — Cross-border transfer review ; Nigeria — Maize, cocoa, cassava — EUDR (cocoa) ; Cameroon — Cocoa, coffee, oil palm — EUDR (cocoa, coffee, oil palm) ; Ethiopia — Coffee, teff, maize — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Tanzania — Maize, coffee, cashew — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Ghana — Cocoa, maize, oil palm — EUDR (cocoa, oil palm) ; Mozambique — Maize, cassava, cotton — Development-finance reporting
- How new countries are added: A new market opens when three conditions are met: a licensable land or statistics source, a calibratable crop process route, and a documented regulatory position. Coverage is never announced ahead of the data that supports it, which is why markets in preparation are listed as such.

## Couverture par pays (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture
Section: Couverture
Summary: Phoeniks référence 29 marchés répartis en quatre régions. 7 disposent de données ingérées — la France au niveau parcellaire, les autres à partir d'une calibration municipale, départementale ou régionale — et les suivants sont documentés (autorité, source foncière, régime de données) sans être encore ingérés. La profondeur est indiquée pays par pays, jamais moyennée.
- Couverture par région
  Table [Région | Marchés référencés | Avec données ingérées]: Europe — 7 — 1 ; Amériques — 6 — 2 ; Asie-Pacifique — 9 — 3 ; Afrique — 7 — 1
- Marchés avec données ingérées
  Table [Pays | Cultures principales | Profondeur | Cadres concernés]: France — Blé, orge, colza — Niveau parcellaire — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, GDPR ; Brésil — Soja, maïs, café — Du municipal au parcellaire — EUDR, LGPD, MAPA ; États-Unis — Maïs, soja, blé — Du comté au parcellaire — SOC 2, state agricultural data rules, SFDR / PCAF (for EU investors) ; Australie — Blé, orge, canola — Du régional au parcellaire — Privacy Act 1988, SOC 2 ; Thaïlande — Riz — Régional — PDPA, agricultural ministry standards ; Inde — Blé, riz — Agrégé — DPDP Act 2023 ; Kenya — Maïs, café, thé — Régional — EUDR (coffee), Data Protection Act 2019
- Marchés en préparation
  Table [Pays | Cultures principales | Cadres concernés]: Allemagne — Blé, orge, maïs, colza — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Italie — Blé dur, maïs, riz — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Espagne — Orge, blé, olives — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Pologne — Blé, seigle, colza — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Pays-Bas — Pommes de terre, blé, betterave sucrière — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Belgique — Blé, betterave sucrière, pommes de terre — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Canada — Blé, canola, légumineuses — SOC 2, PCAF (for lenders) ; Mexique — Maïs, blé, café — EUDR (coffee), PCAF (for lenders) ; Argentine — Soja, maïs, blé — EUDR (soya), PCAF (for lenders) ; Colombie — Café, palmier à huile, cacao — EUDR (coffee, cocoa, oil palm) ; Indonésie — Palmier à huile, riz, cacao — EUDR (oil palm, cocoa) ; Malaisie — Palmier à huile, hévéa, riz — EUDR (oil palm, rubber) ; Vietnam — Riz, café, hévéa — EUDR (coffee, rubber) ; Philippines — Riz, maïs, coco — PCAF (for lenders) ; Bangladesh — Riz, blé, jute — Development-finance reporting ; Chine — Riz, blé, maïs — Cross-border transfer review ; Nigeria — Maïs, cacao, manioc — EUDR (cocoa) ; Cameroun — Cacao, café, palmier à huile — EUDR (cocoa, coffee, oil palm) ; Éthiopie — Café, teff, maïs — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Tanzanie — Maïs, café, noix de cajou — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Ghana — Cacao, maïs, palmier à huile — EUDR (cocoa, oil palm) ; Mozambique — Maïs, manioc, coton — Development-finance reporting
- Comment un nouveau pays est ouvert: Un marché s'ouvre lorsque trois conditions sont réunies : une source foncière ou statistique licenciable, une route de processus culturale calibrable, et une position réglementaire documentée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent : les marchés en préparation sont donc affichés comme tels.

## Europe coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/europe
Section: Coverage
Summary: Phoeniks registers 7 Europe markets, of which 1 carry ingested data today and the remainder are documented and in preparation. European markets share a CAP parcel-identification backbone and a single data-protection regime, which is why parcel-level work starts here.
- Markets in this region
  Table [Country | Main crops | Depth | Frameworks in scope]: France — Wheat, barley, rapeseed — Parcel-level — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, GDPR ; Germany — Wheat, barley, maize, rapeseed — In preparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Italy — Durum wheat, maize, rice — In preparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Spain — Barley, wheat, olives — In preparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Poland — Wheat, rye, rapeseed — In preparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Netherlands — Potatoes, wheat, sugar beet — In preparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Belgium — Wheat, sugar beet, potatoes — In preparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy

## Couverture Europe (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/europe
Section: Couverture
Summary: Phoeniks référence 7 marchés en Europe, dont 1 disposent aujourd'hui de données ingérées, les autres étant documentés et en préparation. Les marchés européens partagent un socle d'identification parcellaire PAC et un régime unique de protection des données : c'est pourquoi le travail parcellaire commence ici.
- Marchés de la région
  Table [Pays | Cultures principales | Profondeur | Cadres concernés]: France — Blé, orge, colza — Niveau parcellaire — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, GDPR ; Allemagne — Blé, orge, maïs, colza — En préparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Italie — Blé dur, maïs, riz — En préparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Espagne — Orge, blé, olives — En préparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Pologne — Blé, seigle, colza — En préparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Pays-Bas — Pommes de terre, blé, betterave sucrière — En préparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy ; Belgique — Blé, betterave sucrière, pommes de terre — En préparation — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy

## Americas coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/americas
Section: Coverage
Summary: Phoeniks registers 6 Americas markets, of which 2 carry ingested data today and the remainder are documented and in preparation. The Americas combine strong official statistics with EUDR-exposed commodities, so calibration and deforestation evidence run side by side.
- Markets in this region
  Table [Country | Main crops | Depth | Frameworks in scope]: Brazil — Soya, maize, coffee — Municipal to parcel — EUDR, LGPD, MAPA ; United States — Maize, soya, wheat — County to parcel — SOC 2, state agricultural data rules, SFDR / PCAF (for EU investors) ; Canada — Wheat, canola, pulses — In preparation — SOC 2, PCAF (for lenders) ; Mexico — Maize, wheat, coffee — In preparation — EUDR (coffee), PCAF (for lenders) ; Argentina — Soya, maize, wheat — In preparation — EUDR (soya), PCAF (for lenders) ; Colombia — Coffee, oil palm, cocoa — In preparation — EUDR (coffee, cocoa, oil palm)

## Couverture Amériques (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/ameriques
Section: Couverture
Summary: Phoeniks référence 6 marchés en Amériques, dont 2 disposent aujourd'hui de données ingérées, les autres étant documentés et en préparation. Les Amériques combinent de solides statistiques officielles et des matières premières exposées à l'EUDR : calibration et preuve de déforestation y avancent de pair.
- Marchés de la région
  Table [Pays | Cultures principales | Profondeur | Cadres concernés]: Brésil — Soja, maïs, café — Du municipal au parcellaire — EUDR, LGPD, MAPA ; États-Unis — Maïs, soja, blé — Du comté au parcellaire — SOC 2, state agricultural data rules, SFDR / PCAF (for EU investors) ; Canada — Blé, canola, légumineuses — En préparation — SOC 2, PCAF (for lenders) ; Mexique — Maïs, blé, café — En préparation — EUDR (coffee), PCAF (for lenders) ; Argentine — Soja, maïs, blé — En préparation — EUDR (soya), PCAF (for lenders) ; Colombie — Café, palmier à huile, cacao — En préparation — EUDR (coffee, cocoa, oil palm)

## Asia-Pacific coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/asia-pacific
Section: Coverage
Summary: Phoeniks registers 9 Asia-Pacific markets, of which 3 carry ingested data today and the remainder are documented and in preparation. Monsoon cloud cover makes SAR the primary sensor across much of the region, and most jurisdictions require aggregated rather than holder-level delivery.
- Markets in this region
  Table [Country | Main crops | Depth | Frameworks in scope]: Australia — Wheat, barley, canola — Regional to parcel — Privacy Act 1988, SOC 2 ; Thailand — Rice — Regional — PDPA, agricultural ministry standards ; India — Wheat, rice — Aggregated — DPDP Act 2023 ; Indonesia — Oil palm, rice, cocoa — In preparation — EUDR (oil palm, cocoa) ; Malaysia — Oil palm, rubber, rice — In preparation — EUDR (oil palm, rubber) ; Vietnam — Rice, coffee, rubber — In preparation — EUDR (coffee, rubber) ; Philippines — Rice, maize, coconut — In preparation — PCAF (for lenders) ; Bangladesh — Rice, wheat, jute — In preparation — Development-finance reporting ; China — Rice, wheat, maize — In preparation — Cross-border transfer review

## Couverture Asie-Pacifique (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/asie-pacifique
Section: Couverture
Summary: Phoeniks référence 9 marchés en Asie-Pacifique, dont 3 disposent aujourd'hui de données ingérées, les autres étant documentés et en préparation. La couverture nuageuse de mousson impose le SAR comme capteur principal dans une grande partie de la région, et la plupart des juridictions imposent une livraison agrégée plutôt que nominative.
- Marchés de la région
  Table [Pays | Cultures principales | Profondeur | Cadres concernés]: Australie — Blé, orge, canola — Du régional au parcellaire — Privacy Act 1988, SOC 2 ; Thaïlande — Riz — Régional — PDPA, agricultural ministry standards ; Inde — Blé, riz — Agrégé — DPDP Act 2023 ; Indonésie — Palmier à huile, riz, cacao — En préparation — EUDR (oil palm, cocoa) ; Malaisie — Palmier à huile, hévéa, riz — En préparation — EUDR (oil palm, rubber) ; Vietnam — Riz, café, hévéa — En préparation — EUDR (coffee, rubber) ; Philippines — Riz, maïs, coco — En préparation — PCAF (for lenders) ; Bangladesh — Riz, blé, jute — En préparation — Development-finance reporting ; Chine — Riz, blé, maïs — En préparation — Cross-border transfer review

## Africa coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/africa
Section: Coverage
Summary: Phoeniks registers 7 Africa markets, of which 1 carry ingested data today and the remainder are documented and in preparation. Ground stations are sparse, so CHIRPS rainfall and FEWS NET zoning carry the meteorological and reference load for development finance and EUDR-exposed supply chains.
- Markets in this region
  Table [Country | Main crops | Depth | Frameworks in scope]: Kenya — Maize, coffee, tea — Regional — EUDR (coffee), Data Protection Act 2019 ; Nigeria — Maize, cocoa, cassava — In preparation — EUDR (cocoa) ; Cameroon — Cocoa, coffee, oil palm — In preparation — EUDR (cocoa, coffee, oil palm) ; Ethiopia — Coffee, teff, maize — In preparation — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Tanzania — Maize, coffee, cashew — In preparation — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Ghana — Cocoa, maize, oil palm — In preparation — EUDR (cocoa, oil palm) ; Mozambique — Maize, cassava, cotton — In preparation — Development-finance reporting

## Couverture Afrique (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/afrique
Section: Couverture
Summary: Phoeniks référence 7 marchés en Afrique, dont 1 disposent aujourd'hui de données ingérées, les autres étant documentés et en préparation. Les stations au sol sont rares : la pluviométrie CHIRPS et le zonage FEWS NET portent la charge météorologique et de référence pour la finance de développement et les filières exposées à l'EUDR.
- Marchés de la région
  Table [Pays | Cultures principales | Profondeur | Cadres concernés]: Kenya — Maïs, café, thé — Régional — EUDR (coffee), Data Protection Act 2019 ; Nigeria — Maïs, cacao, manioc — En préparation — EUDR (cocoa) ; Cameroun — Cacao, café, palmier à huile — En préparation — EUDR (cocoa, coffee, oil palm) ; Éthiopie — Café, teff, maïs — En préparation — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Tanzanie — Maïs, café, noix de cajou — En préparation — EUDR (coffee), development-finance reporting ; Ghana — Cacao, maïs, palmier à huile — En préparation — EUDR (cocoa, oil palm) ; Mozambique — Maïs, manioc, coton — En préparation — Development-finance reporting

## France coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/france
Section: Coverage
Summary: France is the deepest coverage in the platform: the open RPG parcel registry provides declared field boundaries, which lets Phoeniks model wheat, barley and rapeseed potential at the level of an individual field rather than a commune average.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Wheat, barley, rapeseed ; Assessment depth — Parcel-level ; Primary sources — RPG open parcel registry, AgERA5, Sentinel-1, HLS ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, GDPR
- What drives the model here: Open field-boundary geometry from RPG, refreshed on the registry's publication cycle. • Cloud-independent soil-moisture proxy from Sentinel-1 SAR, which matters in Atlantic winters. • Yield reference statistics used for calibration and holdout testing. • EU framework exposure — EUDR, CSRD, SFDR — handled through the compliance pages.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in France?
A: Yes. France publishes field boundaries, so assessment runs at the level of an individual parcel.

## Couverture France (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/france
Section: Couverture
Summary: La France est la couverture la plus profonde de la plateforme : le RPG, registre parcellaire ouvert, fournit les limites de parcelles déclarées, ce qui permet à Phoeniks de modéliser le potentiel blé, orge et colza à l'échelle de la parcelle plutôt qu'à la moyenne communale.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Blé, orge, colza ; Profondeur d'évaluation — Niveau parcellaire ; Sources principales — RPG (registre parcellaire), AgERA5, Sentinel-1, HLS ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, GDPR
- Ce qui pilote le modèle ici: Géométrie parcellaire ouverte issue du RPG, rafraîchie au rythme de publication du registre. • Proxy d'humidité du sol indépendant des nuages via Sentinel-1 SAR, décisif en hiver atlantique. • Statistiques de rendement de référence pour la calibration et les tests de holdout. • Exposition aux cadres européens — EUDR, CSRD, SFDR — traitée dans les pages conformité.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en France ?
A: Oui. France publie les limites de parcelles, l'évaluation se fait donc à l'échelle de la parcelle.

## Brazil coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/brazil
Section: Coverage
Summary: Brazil combines strong official municipal yield statistics from IBGE SIDRA with commodities that sit directly inside EUDR scope. Coverage runs from municipal calibration down to parcel assessment where boundary data allows.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Soya, maize, coffee ; Assessment depth — Municipal to parcel ; Primary sources — IBGE SIDRA municipal statistics, CHIRPS, Sentinel-1, HLS ; Frameworks in scope — EUDR, LGPD, MAPA
- What drives the model here: IBGE SIDRA municipal yield statistics as a calibration and validation backbone. • CHIRPS rainfall for regions where reanalysis alone under-resolves convective rain. • Deforestation-relevant overlays applied at ingest for EUDR-scope commodities. • LGPD controls on any record identifying a property holder, alongside MAPA agricultural rules.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in Brazil?
A: Assessment depth in Brazil is municipal to parcel. Parcel-level work is possible where boundary data can be sourced and licensed for the specific property.

## Couverture Brésil (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/bresil
Section: Couverture
Summary: Le Brésil combine de solides statistiques officielles de rendement municipal (IBGE SIDRA) et des matières premières directement dans le champ de l'EUDR. La couverture va de la calibration municipale à l'évaluation parcellaire lorsque les limites sont disponibles.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Soja, maïs, café ; Profondeur d'évaluation — Du municipal au parcellaire ; Sources principales — Statistiques municipales IBGE SIDRA, CHIRPS, Sentinel-1, HLS ; Cadres concernés — EUDR, LGPD, MAPA
- Ce qui pilote le modèle ici: Statistiques de rendement municipales IBGE SIDRA comme colonne vertébrale de calibration et de validation. • Pluviométrie CHIRPS pour les régions où la réanalyse seule sous-résout les pluies convectives. • Couches liées à la déforestation appliquées à l'ingestion pour les matières dans le champ EUDR. • Contrôles LGPD sur tout enregistrement identifiant un détenteur de propriété, en plus des règles agricoles du MAPA.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en Brésil ?
A: La profondeur d'évaluation en Brésil est : du municipal au parcellaire. Un travail parcellaire est possible lorsque les limites peuvent être obtenues et licenciées pour la propriété concernée.

## United States coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/united-states
Section: Coverage
Summary: US coverage supports lenders and allocators comparing Midwest row-crop exposure against non-US farmland on the same modelling basis, using harmonised Landsat-Sentinel time series and public county statistics.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Maize, soya, wheat ; Assessment depth — County to parcel ; Primary sources — HLS, AgERA5, USDA and public county statistics ; Frameworks in scope — SOC 2, state agricultural data rules, SFDR / PCAF (for EU investors)
- What drives the model here: Dense HLS time series supporting LAI and FAPAR trajectories through the growing season. • USDA and county statistics for calibration where parcel-level ground truth is unavailable. • State-level agricultural data rules handled per jurisdiction, not assumed uniform. • SOC 2 aligned control evidence for US institutional procurement.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in United States?
A: Assessment depth in United States is county to parcel. Parcel-level work is possible where boundary data can be sourced and licensed for the specific property.

## Couverture États-Unis (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/etats-unis
Section: Couverture
Summary: La couverture États-Unis permet aux prêteurs et allocataires de comparer une exposition grandes cultures du Midwest à des terres hors États-Unis sur une même base de modélisation, via des séries harmonisées Landsat-Sentinel et les statistiques publiques de comté.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Maïs, soja, blé ; Profondeur d'évaluation — Du comté au parcellaire ; Sources principales — HLS, AgERA5, USDA et statistiques publiques de comté ; Cadres concernés — SOC 2, state agricultural data rules, SFDR / PCAF (for EU investors)
- Ce qui pilote le modèle ici: Séries temporelles HLS denses, permettant des trajectoires LAI et FAPAR sur la campagne. • Statistiques USDA et de comté pour la calibration en l'absence de vérité terrain parcellaire. • Règles étatiques sur les données agricoles traitées juridiction par juridiction, sans présumer d'uniformité. • Preuves de contrôle alignées SOC 2 pour l'achat institutionnel américain.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en États-Unis ?
A: La profondeur d'évaluation en États-Unis est : du comté au parcellaire. Un travail parcellaire est possible lorsque les limites peuvent être obtenues et licenciées pour la propriété concernée.

## Australia coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/australia
Section: Coverage
Summary: Australian cropping is dominated by rainfall variability, so coverage leans on water-limited yield modelling and drought-scenario replay rather than average-season expectations.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Wheat, barley, canola ; Assessment depth — Regional to parcel ; Primary sources — AgERA5, Sentinel-1, HLS ; Frameworks in scope — Privacy Act 1988, SOC 2
- What drives the model here: Water-limited yield potential as the primary framing for wheat belt properties. • Drought-scenario replay for lenders stress-testing agricultural exposure. • Long weather histories for tail analysis in reinsurance work. • Privacy Act 1988 and Australian agricultural data standards applied to holder-identifying records.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in Australia?
A: Assessment depth in Australia is regional to parcel. Parcel-level work is possible where boundary data can be sourced and licensed for the specific property.

## Couverture Australie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/australie
Section: Couverture
Summary: La production australienne est dominée par la variabilité pluviométrique : la couverture s'appuie donc sur une modélisation de rendement limité par l'eau et le rejeu de scénarios de sécheresse, plutôt que sur des attentes de campagne moyenne.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Blé, orge, canola ; Profondeur d'évaluation — Du régional au parcellaire ; Sources principales — AgERA5, Sentinel-1, HLS ; Cadres concernés — Privacy Act 1988, SOC 2
- Ce qui pilote le modèle ici: Potentiel de rendement limité par l'eau comme cadrage principal pour la ceinture blé. • Rejeu de scénarios de sécheresse pour les prêteurs testant leur exposition agricole. • Historiques météo longs pour l'analyse de queue en réassurance. • Privacy Act 1988 et standards australiens de données agricoles appliqués aux enregistrements nominatifs.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en Australie ?
A: La profondeur d'évaluation en Australie est : du régional au parcellaire. Un travail parcellaire est possible lorsque les limites peuvent être obtenues et licenciées pour la propriété concernée.

## Thailand coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/thailand
Section: Coverage
Summary: Thai coverage is built on the ORYZA rice process route and Sentinel-1 SAR, which sees through monsoon cloud cover where optical imagery cannot. Delivery is aggregated regional intelligence under PDPA transfer controls.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Rice ; Assessment depth — Regional ; Primary sources — ORYZA process route, Sentinel-1, CHIRPS ; Frameworks in scope — PDPA, agricultural ministry standards
- What drives the model here: ORYZA rice simulation for irrigated and rainfed systems. • SAR-first monitoring during the monsoon, when optical coverage collapses. • Aggregated delivery under Thai PDPA transfer conditions and ministry standards.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in Thailand?
A: Assessment depth in Thailand is regional. Parcel-level work is possible where boundary data can be sourced and licensed for the specific property.

## Couverture Thaïlande (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/thailande
Section: Couverture
Summary: La couverture thaïlandaise repose sur la route de processus riz ORYZA et sur Sentinel-1 SAR, qui traverse la couverture nuageuse de mousson là où l'optique échoue. La livraison se fait en intelligence régionale agrégée, sous contrôles de transfert PDPA.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Riz ; Profondeur d'évaluation — Régional ; Sources principales — Route de processus ORYZA, Sentinel-1, CHIRPS ; Cadres concernés — PDPA, agricultural ministry standards
- Ce qui pilote le modèle ici: Simulation rizicole ORYZA pour systèmes irrigués et pluviaux. • Suivi SAR prioritaire pendant la mousson, quand la couverture optique s'effondre. • Livraison agrégée dans les conditions de transfert de la PDPA thaïlandaise et des standards ministériels.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en Thaïlande ?
A: La profondeur d'évaluation en Thaïlande est : régional. Un travail parcellaire est possible lorsque les limites peuvent être obtenues et licenciées pour la propriété concernée.

## India coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/india
Section: Coverage
Summary: Indian coverage focuses on the northern wheat belt, calibrated against CIMMYT trial data, and is delivered as aggregated intelligence under the DPDP Act rather than at holder level.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Wheat, rice ; Assessment depth — Aggregated ; Primary sources — CIMMYT calibration data, AgERA5, CHIRPS, HLS ; Frameworks in scope — DPDP Act 2023
- What drives the model here: CIMMYT Dataverse trials driving automated model calibration. • Heat-stress sensitivity during grain fill, the dominant wheat risk in the region. • Aggregated delivery aligned to DPDP data-fiduciary duties.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in India?
A: Assessment depth in India is aggregated. Parcel-level work is possible where boundary data can be sourced and licensed for the specific property.

## Couverture Inde (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/inde
Section: Couverture
Summary: La couverture indienne se concentre sur la ceinture blé du nord, calibrée sur les données d'essais CIMMYT, et est livrée en intelligence agrégée sous la loi DPDP plutôt qu'au niveau du détenteur.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Blé, riz ; Profondeur d'évaluation — Agrégé ; Sources principales — Données de calibration CIMMYT, AgERA5, CHIRPS, HLS ; Cadres concernés — DPDP Act 2023
- Ce qui pilote le modèle ici: Essais CIMMYT Dataverse alimentant la calibration automatisée des modèles. • Sensibilité au stress thermique pendant le remplissage du grain, risque blé dominant dans la région. • Livraison agrégée alignée sur les obligations de data fiduciary de la DPDP.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en Inde ?
A: La profondeur d'évaluation en Inde est : agrégé. Un travail parcellaire est possible lorsque les limites peuvent être obtenues et licenciées pour la propriété concernée.

## Kenya coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/kenya
Section: Coverage
Summary: Kenyan coverage serves development finance and EUDR-exposed coffee supply chains, using CHIRPS rainfall — designed for exactly this kind of station-sparse geography — as the meteorological backbone.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Main crops — Maize, coffee, tea ; Assessment depth — Regional ; Primary sources — CHIRPS, Sentinel-1, HLS ; Frameworks in scope — EUDR (coffee), Data Protection Act 2019
- What drives the model here: CHIRPS rainfall estimation for regions with sparse ground stations. • Coffee origin evidence relevant to EUDR-scope supply chains. • Bimodal season handling for long and short rains. • Kenya Data Protection Act 2019 controls on holder-identifying records.
Q: Can Phoeniks assess a single parcel in Kenya?
A: Assessment depth in Kenya is regional. Parcel-level work is possible where boundary data can be sourced and licensed for the specific property.

## Couverture Kenya (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/kenya
Section: Couverture
Summary: La couverture kenyane sert la finance de développement et les chaînes d'approvisionnement café exposées à l'EUDR, avec la pluviométrie CHIRPS — conçue précisément pour ce type de géographie à faible densité de stations — comme socle météorologique.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Cultures principales — Maïs, café, thé ; Profondeur d'évaluation — Régional ; Sources principales — CHIRPS, Sentinel-1, HLS ; Cadres concernés — EUDR (coffee), Data Protection Act 2019
- Ce qui pilote le modèle ici: Estimation pluviométrique CHIRPS pour les régions à faible densité de stations au sol. • Preuves d'origine café pertinentes pour les chaînes d'approvisionnement dans le champ EUDR. • Gestion de la double saison des pluies (longues et courtes). • Contrôles de la Data Protection Act 2019 kenyane sur les enregistrements nominatifs.
Q: Phoeniks peut-il évaluer une parcelle isolée en Kenya ?
A: La profondeur d'évaluation en Kenya est : régional. Un travail parcellaire est possible lorsque les limites peuvent être obtenues et licenciées pour la propriété concernée.

## Germany coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/germany
Section: Coverage
Summary: Germany is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is wheat, barley, maize, rapeseed, the agricultural authority of record is Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL) and Länder agencies, land and land-cover reference comes from CAP land parcel identification (InVeKoS) plus Copernicus land cover, and holder-identifying records are handled under GDPR.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Wheat, barley, maize, rapeseed ; Agricultural authority — Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL) and Länder agencies ; Land and land-cover reference — CAP land parcel identification (InVeKoS) plus Copernicus land cover ; Personal-data regime — GDPR ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL) and Länder agencies or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on GDPR and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Germany today?
A: No. Germany is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Allemagne (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/allemagne
Section: Couverture
Summary: Allemagne est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : blé, orge, maïs, colza ; l'autorité agricole de référence est Ministère fédéral de l'Alimentation et de l'Agriculture (BMEL) et agences des Länder ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Identification parcellaire PAC (InVeKoS) et occupation des sols Copernicus ; les enregistrements nominatifs relèvent de GDPR.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Blé, orge, maïs, colza ; Autorité agricole — Ministère fédéral de l'Alimentation et de l'Agriculture (BMEL) et agences des Länder ; Référence foncière et occupation des sols — Identification parcellaire PAC (InVeKoS) et occupation des sols Copernicus ; Régime de données personnelles — GDPR ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère fédéral de l'Alimentation et de l'Agriculture (BMEL) et agences des Länder ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur GDPR et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Allemagne ?
A: Non. Allemagne figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Italy coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/italy
Section: Coverage
Summary: Italy is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is durum wheat, maize, rice, the agricultural authority of record is MASAF and AGEA, the CAP paying agency, land and land-cover reference comes from CAP land parcel identification plus Copernicus land cover, and holder-identifying records are handled under GDPR.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Durum wheat, maize, rice ; Agricultural authority — MASAF and AGEA, the CAP paying agency ; Land and land-cover reference — CAP land parcel identification plus Copernicus land cover ; Personal-data regime — GDPR ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from MASAF and AGEA, the CAP paying agency or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on GDPR and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Italy today?
A: No. Italy is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Italie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/italie
Section: Couverture
Summary: Italie est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : blé dur, maïs, riz ; l'autorité agricole de référence est MASAF et AGEA, organisme payeur de la PAC ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Identification parcellaire PAC et occupation des sols Copernicus ; les enregistrements nominatifs relèvent de GDPR.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Blé dur, maïs, riz ; Autorité agricole — MASAF et AGEA, organisme payeur de la PAC ; Référence foncière et occupation des sols — Identification parcellaire PAC et occupation des sols Copernicus ; Régime de données personnelles — GDPR ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de MASAF et AGEA, organisme payeur de la PAC ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur GDPR et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Italie ?
A: Non. Italie figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Spain coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/spain
Section: Coverage
Summary: Spain is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is barley, wheat, olives, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture (MAPA) and autonomous communities, land and land-cover reference comes from SIGPAC parcel information system, and holder-identifying records are handled under GDPR.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Barley, wheat, olives ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture (MAPA) and autonomous communities ; Land and land-cover reference — SIGPAC parcel information system ; Personal-data regime — GDPR ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture (MAPA) and autonomous communities or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on GDPR and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Spain today?
A: No. Spain is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Espagne (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/espagne
Section: Couverture
Summary: Espagne est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : orge, blé, olives ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture (MAPA) et communautés autonomes ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Système d'information parcellaire SIGPAC ; les enregistrements nominatifs relèvent de GDPR.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Orge, blé, olives ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture (MAPA) et communautés autonomes ; Référence foncière et occupation des sols — Système d'information parcellaire SIGPAC ; Régime de données personnelles — GDPR ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture (MAPA) et communautés autonomes ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur GDPR et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Espagne ?
A: Non. Espagne figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Poland coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/poland
Section: Coverage
Summary: Poland is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is wheat, rye, rapeseed, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and Rural Development and ARiMR, land and land-cover reference comes from CAP land parcel identification plus Copernicus land cover, and holder-identifying records are handled under GDPR.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Wheat, rye, rapeseed ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and Rural Development and ARiMR ; Land and land-cover reference — CAP land parcel identification plus Copernicus land cover ; Personal-data regime — GDPR ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and Rural Development and ARiMR or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on GDPR and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Poland today?
A: No. Poland is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Pologne (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/pologne
Section: Couverture
Summary: Pologne est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : blé, seigle, colza ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et ARiMR ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Identification parcellaire PAC et occupation des sols Copernicus ; les enregistrements nominatifs relèvent de GDPR.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Blé, seigle, colza ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et ARiMR ; Référence foncière et occupation des sols — Identification parcellaire PAC et occupation des sols Copernicus ; Régime de données personnelles — GDPR ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et ARiMR ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur GDPR et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Pologne ?
A: Non. Pologne figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Netherlands coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/netherlands
Section: Coverage
Summary: Netherlands is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is potatoes, wheat, sugar beet, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture, Fisheries, Food Security and Nature (LNV) and RVO, land and land-cover reference comes from BRP crop parcel registry, and holder-identifying records are handled under GDPR.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Potatoes, wheat, sugar beet ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture, Fisheries, Food Security and Nature (LNV) and RVO ; Land and land-cover reference — BRP crop parcel registry ; Personal-data regime — GDPR ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture, Fisheries, Food Security and Nature (LNV) and RVO or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on GDPR and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Netherlands today?
A: No. Netherlands is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Pays-Bas (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/pays-bas
Section: Couverture
Summary: Pays-Bas est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : pommes de terre, blé, betterave sucrière ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture, de la Pêche, de la Sécurité alimentaire et de la Nature (LNV) et RVO ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Registre parcellaire des cultures BRP ; les enregistrements nominatifs relèvent de GDPR.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Pommes de terre, blé, betterave sucrière ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture, de la Pêche, de la Sécurité alimentaire et de la Nature (LNV) et RVO ; Référence foncière et occupation des sols — Registre parcellaire des cultures BRP ; Régime de données personnelles — GDPR ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture, de la Pêche, de la Sécurité alimentaire et de la Nature (LNV) et RVO ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur GDPR et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Pays-Bas ?
A: Non. Pays-Bas figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Belgium coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/belgium
Section: Coverage
Summary: Belgium is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is wheat, sugar beet, potatoes, the agricultural authority of record is Regional agriculture administrations of Flanders and Wallonia, land and land-cover reference comes from Regional CAP parcel registries plus Copernicus land cover, and holder-identifying records are handled under GDPR.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Wheat, sugar beet, potatoes ; Agricultural authority — Regional agriculture administrations of Flanders and Wallonia ; Land and land-cover reference — Regional CAP parcel registries plus Copernicus land cover ; Personal-data regime — GDPR ; Frameworks in scope — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Regional agriculture administrations of Flanders and Wallonia or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on GDPR and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Belgium today?
A: No. Belgium is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Belgique (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/belgique
Section: Couverture
Summary: Belgique est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : blé, betterave sucrière, pommes de terre ; l'autorité agricole de référence est Administrations régionales de l'agriculture de Flandre et de Wallonie ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Registres parcellaires PAC régionaux et occupation des sols Copernicus ; les enregistrements nominatifs relèvent de GDPR.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Blé, betterave sucrière, pommes de terre ; Autorité agricole — Administrations régionales de l'agriculture de Flandre et de Wallonie ; Référence foncière et occupation des sols — Registres parcellaires PAC régionaux et occupation des sols Copernicus ; Régime de données personnelles — GDPR ; Cadres concernés — EUDR, CSRD, SFDR / PCAF, EU Taxonomy
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Administrations régionales de l'agriculture de Flandre et de Wallonie ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur GDPR et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Belgique ?
A: Non. Belgique figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Canada coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/canada
Section: Coverage
Summary: Canada is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is wheat, canola, pulses, the agricultural authority of record is Agriculture and Agri-Food Canada and provincial crop insurers, land and land-cover reference comes from AAFC annual crop inventory, and holder-identifying records are handled under PIPEDA and provincial privacy law.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Wheat, canola, pulses ; Agricultural authority — Agriculture and Agri-Food Canada and provincial crop insurers ; Land and land-cover reference — AAFC annual crop inventory ; Personal-data regime — PIPEDA and provincial privacy law ; Frameworks in scope — SOC 2, PCAF (for lenders)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Agriculture and Agri-Food Canada and provincial crop insurers or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on PIPEDA and provincial privacy law and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Canada today?
A: No. Canada is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Canada (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/canada
Section: Couverture
Summary: Canada est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : blé, canola, légumineuses ; l'autorité agricole de référence est Agriculture et Agroalimentaire Canada et assureurs récolte provinciaux ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Inventaire annuel des cultures d'AAC ; les enregistrements nominatifs relèvent de PIPEDA and provincial privacy law.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Blé, canola, légumineuses ; Autorité agricole — Agriculture et Agroalimentaire Canada et assureurs récolte provinciaux ; Référence foncière et occupation des sols — Inventaire annuel des cultures d'AAC ; Régime de données personnelles — PIPEDA and provincial privacy law ; Cadres concernés — SOC 2, PCAF (for lenders)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Agriculture et Agroalimentaire Canada et assureurs récolte provinciaux ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur PIPEDA and provincial privacy law et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Canada ?
A: Non. Canada figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Mexico coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/mexico
Section: Coverage
Summary: Mexico is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is maize, wheat, coffee, the agricultural authority of record is SADER and SIAP agricultural statistics service, land and land-cover reference comes from SIAP municipal statistics plus Copernicus land cover, and holder-identifying records are handled under LFPDPPP.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Maize, wheat, coffee ; Agricultural authority — SADER and SIAP agricultural statistics service ; Land and land-cover reference — SIAP municipal statistics plus Copernicus land cover ; Personal-data regime — LFPDPPP ; Frameworks in scope — EUDR (coffee), PCAF (for lenders)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from SADER and SIAP agricultural statistics service or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on LFPDPPP and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Mexico today?
A: No. Mexico is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Mexique (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/mexique
Section: Couverture
Summary: Mexique est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : maïs, blé, café ; l'autorité agricole de référence est SADER et le service statistique agricole SIAP ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Statistiques municipales SIAP et occupation des sols Copernicus ; les enregistrements nominatifs relèvent de LFPDPPP.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Maïs, blé, café ; Autorité agricole — SADER et le service statistique agricole SIAP ; Référence foncière et occupation des sols — Statistiques municipales SIAP et occupation des sols Copernicus ; Régime de données personnelles — LFPDPPP ; Cadres concernés — EUDR (coffee), PCAF (for lenders)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de SADER et le service statistique agricole SIAP ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur LFPDPPP et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Mexique ?
A: Non. Mexique figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Argentina coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/argentina
Section: Coverage
Summary: Argentina is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is soya, maize, wheat, the agricultural authority of record is Secretariat of Agriculture and the national agricultural estimates service, land and land-cover reference comes from National crop estimates plus Copernicus land cover, and holder-identifying records are handled under Ley 25.326.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Soya, maize, wheat ; Agricultural authority — Secretariat of Agriculture and the national agricultural estimates service ; Land and land-cover reference — National crop estimates plus Copernicus land cover ; Personal-data regime — Ley 25.326 ; Frameworks in scope — EUDR (soya), PCAF (for lenders)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Secretariat of Agriculture and the national agricultural estimates service or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Ley 25.326 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Argentina today?
A: No. Argentina is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Argentine (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/argentine
Section: Couverture
Summary: Argentine est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : soja, maïs, blé ; l'autorité agricole de référence est Secrétariat à l'Agriculture et service national des estimations agricoles ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Estimations nationales de récolte et occupation des sols Copernicus ; les enregistrements nominatifs relèvent de Ley 25.326.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Soja, maïs, blé ; Autorité agricole — Secrétariat à l'Agriculture et service national des estimations agricoles ; Référence foncière et occupation des sols — Estimations nationales de récolte et occupation des sols Copernicus ; Régime de données personnelles — Ley 25.326 ; Cadres concernés — EUDR (soya), PCAF (for lenders)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Secrétariat à l'Agriculture et service national des estimations agricoles ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Ley 25.326 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Argentine ?
A: Non. Argentine figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Colombia coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/colombia
Section: Coverage
Summary: Colombia is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is coffee, oil palm, cocoa, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and Rural Development and UPRA, land and land-cover reference comes from UPRA land-use datasets plus CHIRPS rainfall, and holder-identifying records are handled under Ley 1581 de 2012.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Coffee, oil palm, cocoa ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and Rural Development and UPRA ; Land and land-cover reference — UPRA land-use datasets plus CHIRPS rainfall ; Personal-data regime — Ley 1581 de 2012 ; Frameworks in scope — EUDR (coffee, cocoa, oil palm)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and Rural Development and UPRA or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Ley 1581 de 2012 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Colombia today?
A: No. Colombia is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Colombie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/colombie
Section: Couverture
Summary: Colombie est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : café, palmier à huile, cacao ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et UPRA ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Jeux de données d'usage des sols UPRA et pluviométrie CHIRPS ; les enregistrements nominatifs relèvent de Ley 1581 de 2012.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Café, palmier à huile, cacao ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et UPRA ; Référence foncière et occupation des sols — Jeux de données d'usage des sols UPRA et pluviométrie CHIRPS ; Régime de données personnelles — Ley 1581 de 2012 ; Cadres concernés — EUDR (coffee, cocoa, oil palm)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et UPRA ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Ley 1581 de 2012 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Colombie ?
A: Non. Colombie figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Indonesia coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/indonesia
Section: Coverage
Summary: Indonesia is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is oil palm, rice, cocoa, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and BPS Statistics Indonesia, land and land-cover reference comes from BPS statistics, Sentinel-1 SAR and CHIRPS rainfall, and holder-identifying records are handled under PDP Law 27/2022.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Oil palm, rice, cocoa ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and BPS Statistics Indonesia ; Land and land-cover reference — BPS statistics, Sentinel-1 SAR and CHIRPS rainfall ; Personal-data regime — PDP Law 27/2022 ; Frameworks in scope — EUDR (oil palm, cocoa)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and BPS Statistics Indonesia or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on PDP Law 27/2022 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Indonesia today?
A: No. Indonesia is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Indonésie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/indonesie
Section: Couverture
Summary: Indonésie est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : palmier à huile, riz, cacao ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et BPS Statistics Indonesia ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Statistiques BPS, Sentinel-1 SAR et pluviométrie CHIRPS ; les enregistrements nominatifs relèvent de PDP Law 27/2022.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Palmier à huile, riz, cacao ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et BPS Statistics Indonesia ; Référence foncière et occupation des sols — Statistiques BPS, Sentinel-1 SAR et pluviométrie CHIRPS ; Régime de données personnelles — PDP Law 27/2022 ; Cadres concernés — EUDR (oil palm, cocoa)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et BPS Statistics Indonesia ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur PDP Law 27/2022 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Indonésie ?
A: Non. Indonésie figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Malaysia coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/malaysia
Section: Coverage
Summary: Malaysia is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is oil palm, rubber, rice, the agricultural authority of record is Ministry of Plantation and Commodities and MPOB, land and land-cover reference comes from Sentinel-1 SAR, HLS canopy series and national plantation statistics, and holder-identifying records are handled under PDPA 2010.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Oil palm, rubber, rice ; Agricultural authority — Ministry of Plantation and Commodities and MPOB ; Land and land-cover reference — Sentinel-1 SAR, HLS canopy series and national plantation statistics ; Personal-data regime — PDPA 2010 ; Frameworks in scope — EUDR (oil palm, rubber)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Plantation and Commodities and MPOB or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on PDPA 2010 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Malaysia today?
A: No. Malaysia is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Malaisie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/malaisie
Section: Couverture
Summary: Malaisie est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : palmier à huile, hévéa, riz ; l'autorité agricole de référence est Ministère des Plantations et des Matières premières et MPOB ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Sentinel-1 SAR, séries de canopée HLS et statistiques nationales de plantation ; les enregistrements nominatifs relèvent de PDPA 2010.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Palmier à huile, hévéa, riz ; Autorité agricole — Ministère des Plantations et des Matières premières et MPOB ; Référence foncière et occupation des sols — Sentinel-1 SAR, séries de canopée HLS et statistiques nationales de plantation ; Régime de données personnelles — PDPA 2010 ; Cadres concernés — EUDR (oil palm, rubber)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère des Plantations et des Matières premières et MPOB ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur PDPA 2010 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Malaisie ?
A: Non. Malaisie figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Vietnam coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/vietnam
Section: Coverage
Summary: Vietnam is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is rice, coffee, rubber, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and Rural Development and GSO, land and land-cover reference comes from GSO statistics, Sentinel-1 SAR and the ORYZA rice route, and holder-identifying records are handled under Decree 13/2023.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Rice, coffee, rubber ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and Rural Development and GSO ; Land and land-cover reference — GSO statistics, Sentinel-1 SAR and the ORYZA rice route ; Personal-data regime — Decree 13/2023 ; Frameworks in scope — EUDR (coffee, rubber)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and Rural Development and GSO or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Decree 13/2023 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Vietnam today?
A: No. Vietnam is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Vietnam (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/vietnam
Section: Couverture
Summary: Vietnam est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : riz, café, hévéa ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et GSO ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Statistiques GSO, Sentinel-1 SAR et la route rizicole ORYZA ; les enregistrements nominatifs relèvent de Decree 13/2023.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Riz, café, hévéa ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et GSO ; Référence foncière et occupation des sols — Statistiques GSO, Sentinel-1 SAR et la route rizicole ORYZA ; Régime de données personnelles — Decree 13/2023 ; Cadres concernés — EUDR (coffee, rubber)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et du Développement rural et GSO ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Decree 13/2023 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Vietnam ?
A: Non. Vietnam figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Philippines coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/philippines
Section: Coverage
Summary: Philippines is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is rice, maize, coconut, the agricultural authority of record is Department of Agriculture and the Philippine Statistics Authority, land and land-cover reference comes from PSA statistics, Sentinel-1 SAR and CHIRPS rainfall, and holder-identifying records are handled under Data Privacy Act 2012.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Rice, maize, coconut ; Agricultural authority — Department of Agriculture and the Philippine Statistics Authority ; Land and land-cover reference — PSA statistics, Sentinel-1 SAR and CHIRPS rainfall ; Personal-data regime — Data Privacy Act 2012 ; Frameworks in scope — PCAF (for lenders)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Department of Agriculture and the Philippine Statistics Authority or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Data Privacy Act 2012 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Philippines today?
A: No. Philippines is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Philippines (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/philippines
Section: Couverture
Summary: Philippines est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : riz, maïs, coco ; l'autorité agricole de référence est Department of Agriculture et Philippine Statistics Authority ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Statistiques PSA, Sentinel-1 SAR et pluviométrie CHIRPS ; les enregistrements nominatifs relèvent de Data Privacy Act 2012.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Riz, maïs, coco ; Autorité agricole — Department of Agriculture et Philippine Statistics Authority ; Référence foncière et occupation des sols — Statistiques PSA, Sentinel-1 SAR et pluviométrie CHIRPS ; Régime de données personnelles — Data Privacy Act 2012 ; Cadres concernés — PCAF (for lenders)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Department of Agriculture et Philippine Statistics Authority ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Data Privacy Act 2012 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Philippines ?
A: Non. Philippines figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Bangladesh coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/bangladesh
Section: Coverage
Summary: Bangladesh is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is rice, wheat, jute, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and the Bangladesh Bureau of Statistics, land and land-cover reference comes from BBS statistics, Sentinel-1 SAR and CHIRPS rainfall, and holder-identifying records are handled under Draft data protection regime.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Rice, wheat, jute ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and the Bangladesh Bureau of Statistics ; Land and land-cover reference — BBS statistics, Sentinel-1 SAR and CHIRPS rainfall ; Personal-data regime — Draft data protection regime ; Frameworks in scope — Development-finance reporting
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and the Bangladesh Bureau of Statistics or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Draft data protection regime and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Bangladesh today?
A: No. Bangladesh is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Bangladesh (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/bangladesh
Section: Couverture
Summary: Bangladesh est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : riz, blé, jute ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et Bangladesh Bureau of Statistics ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Statistiques BBS, Sentinel-1 SAR et pluviométrie CHIRPS ; les enregistrements nominatifs relèvent de Draft data protection regime.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Riz, blé, jute ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et Bangladesh Bureau of Statistics ; Référence foncière et occupation des sols — Statistiques BBS, Sentinel-1 SAR et pluviométrie CHIRPS ; Régime de données personnelles — Draft data protection regime ; Cadres concernés — Development-finance reporting
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et Bangladesh Bureau of Statistics ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Draft data protection regime et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Bangladesh ?
A: Non. Bangladesh figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## China coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/china
Section: Coverage
Summary: China is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is rice, wheat, maize, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and Rural Affairs and the National Bureau of Statistics, land and land-cover reference comes from Public national statistics, AgERA5 reanalysis and HLS canopy series, and holder-identifying records are handled under PIPL.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Rice, wheat, maize ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and Rural Affairs and the National Bureau of Statistics ; Land and land-cover reference — Public national statistics, AgERA5 reanalysis and HLS canopy series ; Personal-data regime — PIPL ; Frameworks in scope — Cross-border transfer review
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and Rural Affairs and the National Bureau of Statistics or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on PIPL and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for China today?
A: No. China is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Chine (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/chine
Section: Couverture
Summary: Chine est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : riz, blé, maïs ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales et Bureau national des statistiques ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Statistiques nationales publiques, réanalyse AgERA5 et séries de canopée HLS ; les enregistrements nominatifs relèvent de PIPL.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Riz, blé, maïs ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales et Bureau national des statistiques ; Référence foncière et occupation des sols — Statistiques nationales publiques, réanalyse AgERA5 et séries de canopée HLS ; Régime de données personnelles — PIPL ; Cadres concernés — Cross-border transfer review
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales et Bureau national des statistiques ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur PIPL et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Chine ?
A: Non. Chine figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Nigeria coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/nigeria
Section: Coverage
Summary: Nigeria is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is maize, cocoa, cassava, the agricultural authority of record is Federal Ministry of Agriculture and Food Security, land and land-cover reference comes from CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series, and holder-identifying records are handled under NDPA 2023.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Maize, cocoa, cassava ; Agricultural authority — Federal Ministry of Agriculture and Food Security ; Land and land-cover reference — CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series ; Personal-data regime — NDPA 2023 ; Frameworks in scope — EUDR (cocoa)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Federal Ministry of Agriculture and Food Security or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on NDPA 2023 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Nigeria today?
A: No. Nigeria is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Nigeria (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/nigeria
Section: Couverture
Summary: Nigeria est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : maïs, cacao, manioc ; l'autorité agricole de référence est Ministère fédéral de l'Agriculture et de la Sécurité alimentaire ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; les enregistrements nominatifs relèvent de NDPA 2023.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Maïs, cacao, manioc ; Autorité agricole — Ministère fédéral de l'Agriculture et de la Sécurité alimentaire ; Référence foncière et occupation des sols — Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; Régime de données personnelles — NDPA 2023 ; Cadres concernés — EUDR (cocoa)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère fédéral de l'Agriculture et de la Sécurité alimentaire ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur NDPA 2023 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Nigeria ?
A: Non. Nigeria figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Cameroon coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/cameroon
Section: Coverage
Summary: Cameroon is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is cocoa, coffee, oil palm, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and Rural Development (MINADER), land and land-cover reference comes from CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series, and holder-identifying records are handled under Sectoral data rules.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Cocoa, coffee, oil palm ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and Rural Development (MINADER) ; Land and land-cover reference — CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series ; Personal-data regime — Sectoral data rules ; Frameworks in scope — EUDR (cocoa, coffee, oil palm)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and Rural Development (MINADER) or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Sectoral data rules and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Cameroon today?
A: No. Cameroon is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Cameroun (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/cameroun
Section: Couverture
Summary: Cameroun est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : cacao, café, palmier à huile ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et du Développement rural (MINADER) ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; les enregistrements nominatifs relèvent de Sectoral data rules.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Cacao, café, palmier à huile ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et du Développement rural (MINADER) ; Référence foncière et occupation des sols — Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; Régime de données personnelles — Sectoral data rules ; Cadres concernés — EUDR (cocoa, coffee, oil palm)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et du Développement rural (MINADER) ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Sectoral data rules et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Cameroun ?
A: Non. Cameroun figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Ethiopia coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/ethiopia
Section: Coverage
Summary: Ethiopia is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is coffee, teff, maize, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and the Ethiopian Statistics Service, land and land-cover reference comes from CHIRPS rainfall and FEWS NET livelihood zones, and holder-identifying records are handled under Proclamation 1321/2024.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Coffee, teff, maize ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and the Ethiopian Statistics Service ; Land and land-cover reference — CHIRPS rainfall and FEWS NET livelihood zones ; Personal-data regime — Proclamation 1321/2024 ; Frameworks in scope — EUDR (coffee), development-finance reporting
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and the Ethiopian Statistics Service or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Proclamation 1321/2024 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Ethiopia today?
A: No. Ethiopia is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Éthiopie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/ethiopie
Section: Couverture
Summary: Éthiopie est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : café, teff, maïs ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et Ethiopian Statistics Service ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Pluviométrie CHIRPS et zones de moyens d'existence FEWS NET ; les enregistrements nominatifs relèvent de Proclamation 1321/2024.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Café, teff, maïs ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et Ethiopian Statistics Service ; Référence foncière et occupation des sols — Pluviométrie CHIRPS et zones de moyens d'existence FEWS NET ; Régime de données personnelles — Proclamation 1321/2024 ; Cadres concernés — EUDR (coffee), development-finance reporting
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et Ethiopian Statistics Service ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Proclamation 1321/2024 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Éthiopie ?
A: Non. Éthiopie figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Tanzania coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/tanzania
Section: Coverage
Summary: Tanzania is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is maize, coffee, cashew, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and the National Bureau of Statistics, land and land-cover reference comes from CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series, and holder-identifying records are handled under Personal Data Protection Act 2022.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Maize, coffee, cashew ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and the National Bureau of Statistics ; Land and land-cover reference — CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series ; Personal-data regime — Personal Data Protection Act 2022 ; Frameworks in scope — EUDR (coffee), development-finance reporting
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and the National Bureau of Statistics or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Personal Data Protection Act 2022 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Tanzania today?
A: No. Tanzania is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Tanzanie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/tanzanie
Section: Couverture
Summary: Tanzanie est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : maïs, café, noix de cajou ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et National Bureau of Statistics ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; les enregistrements nominatifs relèvent de Personal Data Protection Act 2022.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Maïs, café, noix de cajou ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et National Bureau of Statistics ; Référence foncière et occupation des sols — Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; Régime de données personnelles — Personal Data Protection Act 2022 ; Cadres concernés — EUDR (coffee), development-finance reporting
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et National Bureau of Statistics ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Personal Data Protection Act 2022 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Tanzanie ?
A: Non. Tanzanie figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Ghana coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/ghana
Section: Coverage
Summary: Ghana is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is cocoa, maize, oil palm, the agricultural authority of record is Ministry of Food and Agriculture and COCOBOD, land and land-cover reference comes from CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series, and holder-identifying records are handled under Data Protection Act 2012.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Cocoa, maize, oil palm ; Agricultural authority — Ministry of Food and Agriculture and COCOBOD ; Land and land-cover reference — CHIRPS rainfall, Sentinel-1 SAR and HLS canopy series ; Personal-data regime — Data Protection Act 2012 ; Frameworks in scope — EUDR (cocoa, oil palm)
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Food and Agriculture and COCOBOD or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Data Protection Act 2012 and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Ghana today?
A: No. Ghana is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Ghana (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/ghana
Section: Couverture
Summary: Ghana est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : cacao, maïs, palmier à huile ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Alimentation et de l'Agriculture et COCOBOD ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; les enregistrements nominatifs relèvent de Data Protection Act 2012.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Cacao, maïs, palmier à huile ; Autorité agricole — Ministère de l'Alimentation et de l'Agriculture et COCOBOD ; Référence foncière et occupation des sols — Pluviométrie CHIRPS, Sentinel-1 SAR et séries de canopée HLS ; Régime de données personnelles — Data Protection Act 2012 ; Cadres concernés — EUDR (cocoa, oil palm)
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Alimentation et de l'Agriculture et COCOBOD ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Data Protection Act 2012 et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Ghana ?
A: Non. Ghana figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Mozambique coverage (en)
URL: https://phoeniks.org/en/coverage/mozambique
Section: Coverage
Summary: Mozambique is a documented market in the Phoeniks coverage register, currently in preparation rather than ingested. Crop scope is maize, cassava, cotton, the agricultural authority of record is Ministry of Agriculture and Rural Development, land and land-cover reference comes from CHIRPS rainfall and FEWS NET livelihood zones, and holder-identifying records are handled under Sectoral data rules.
- Coverage profile
  Table [Attribute | Value]: Status — In preparation — no ingested parcel data ; Main crops — Maize, cassava, cotton ; Agricultural authority — Ministry of Agriculture and Rural Development ; Land and land-cover reference — CHIRPS rainfall and FEWS NET livelihood zones ; Personal-data regime — Sectoral data rules ; Frameworks in scope — Development-finance reporting
- What opening this market requires: A licensable land or statistics source from Ministry of Agriculture and Rural Development or an equivalent publisher. • A calibratable crop process route for the crops in scope, tested against local reference yields. • A documented position on Sectoral data rules and on cross-border transfer of any holder-identifying record.
Q: Does Phoeniks have live data for Mozambique today?
A: No. Mozambique is registered in the coverage plan with its authority, source and regulatory position documented, but no parcel data is ingested. Coverage is never announced ahead of the data that supports it.

## Couverture Mozambique (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/couverture/mozambique
Section: Couverture
Summary: Mozambique est un marché documenté dans le registre de couverture Phoeniks, aujourd'hui en préparation et non ingéré. Le périmètre cultural est : maïs, manioc, coton ; l'autorité agricole de référence est Ministère de l'Agriculture et du Développement rural ; la référence foncière et d'occupation des sols provient de Pluviométrie CHIRPS et zones de moyens d'existence FEWS NET ; les enregistrements nominatifs relèvent de Sectoral data rules.
- Profil de couverture
  Table [Attribut | Valeur]: Statut — En préparation — aucune donnée parcellaire ingérée ; Cultures principales — Maïs, manioc, coton ; Autorité agricole — Ministère de l'Agriculture et du Développement rural ; Référence foncière et occupation des sols — Pluviométrie CHIRPS et zones de moyens d'existence FEWS NET ; Régime de données personnelles — Sectoral data rules ; Cadres concernés — Development-finance reporting
- Ce qu'exige l'ouverture de ce marché: Une source foncière ou statistique licenciable auprès de Ministère de l'Agriculture et du Développement rural ou d'un publieur équivalent. • Une route de processus culturale calibrable pour les cultures concernées, testée sur des rendements de référence locaux. • Une position documentée sur Sectoral data rules et sur le transfert transfrontalier de tout enregistrement nominatif.
Q: Phoeniks dispose-t-il de données en direct pour Mozambique ?
A: Non. Mozambique figure au plan de couverture avec son autorité, sa source et sa position réglementaire documentées, mais aucune donnée parcellaire n'est ingérée. Aucune couverture n'est annoncée avant les données qui la soutiennent.

## Trust (en)
URL: https://phoeniks.org/en/trust
Section: Trust
Summary: An institution cannot use a number it cannot interrogate. These pages document how Phoeniks produces an estimate, which sources feed it, how it is validated and how the platform is secured. Nothing here requires a leap of faith in a vendor claim.
- Four documents, one chain
  Table [Document | Answers]: Methodology — How is an estimate produced, and from which assumptions? ; Sources — Where does every input come from, and under which licence? ; Validation — How do we know the model is any good, and where does it fail? ; Security — How is the platform and its client data protected?
- How to read these documents: Start with methodology: it sets the vocabulary — model ensemble, evidence level, confidence band. • Move to sources to check the provenance and licence of every input before relying on a figure. • Read validation for measured performance and, more importantly, the regimes where the model fails. • Finish with security if your review runs through a risk committee or an information-security team.
- What the evidence chain does not claim: None of these documents promises universal accuracy. A Phoeniks estimate carries its evidence level — measured, modelled, inferred or untested — precisely so the reader knows what has been verified and what has not. Disagreement between models is published rather than averaged away.

## Confiance (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/confiance
Section: Confiance
Summary: Une institution ne peut pas utiliser un chiffre qu'elle ne peut pas interroger. Ces pages documentent comment Phoeniks produit une estimation, quelles sources l'alimentent, comment elle est validée et comment la plateforme est sécurisée. Rien n'exige de croire un fournisseur sur parole.
- Quatre documents, une chaîne
  Table [Document | Répond à]: Méthodologie — Comment une estimation est-elle produite, et sous quelles hypothèses ? ; Sources — D'où vient chaque entrée, et sous quelle licence ? ; Validation — Comment sait-on que le modèle vaut quelque chose, et où échoue-t-il ? ; Sécurité — Comment la plateforme et les données clients sont-elles protégées ?
- Comment lire ces documents: Commencez par la méthodologie : elle fixe le vocabulaire — ensemble de modèles, niveau de preuve, intervalle de confiance. • Passez aux sources pour vérifier la provenance et la licence de chaque entrée avant de vous appuyer sur un chiffre. • Lisez la validation pour connaître la performance mesurée et, surtout, les régimes où le modèle échoue. • Terminez par la sécurité si votre revue passe par un comité risques ou une équipe sécurité de l'information.
- Ce que la chaîne de preuve n'affirme pas: Aucun de ces documents ne promet une exactitude universelle. Une estimation Phoeniks est accompagnée de son niveau de preuve — mesurée, modélisée, inférée ou non testée — précisément pour que le lecteur sache ce qui a été vérifié et ce qui ne l'a pas été. Un désaccord entre modèles est publié plutôt que moyenné.

## Methodology (en)
URL: https://phoeniks.org/en/trust/methodology
Section: Trust
Summary: Phoeniks uses process-based crop models rather than a single statistical fit. APSIM, DSSAT and ORYZA each simulate crop growth from soil, weather and management inputs; running them as an ensemble exposes model disagreement, which is reported as part of the confidence band instead of being averaged away.
- Pipeline, end to end
  Table [Step | What happens]: 1. Ingest — Satellite, weather and registry sources are pulled on schedule and versioned ; 2. Locate — Parcel geocoding and boundary resolution, with environmental overlays applied ; 3. Constrain — Crop catalogue and can-grow matrix narrow the plausible crop set ; 4. Simulate — The process-model ensemble runs over the property's history ; 5. Score — The scoring engine produces a comparable score and confidence band ; 6. Record — Model version, input snapshot and scenario are written to the ledger
- Stated assumptions: Management practice is inferred, not observed. Where it materially drives the result, this is flagged. • Weather reanalysis carries its own uncertainty, which propagates into the confidence band. • A modelled potential is not a forecast of an individual season's realised yield.
Q: Why process models rather than machine learning?
A: Process models can be interrogated: a reviewer can ask which physiological mechanism drove a result. Machine learning is used where it improves inputs, not as the load-bearing yield mechanism.

## Méthodologie (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/confiance/methodologie
Section: Confiance
Summary: Phoeniks utilise des modèles de culture à base de processus plutôt qu'un ajustement statistique unique. APSIM, DSSAT et ORYZA simulent chacun la croissance des cultures à partir du sol, de la météo et des pratiques ; les exécuter en ensemble expose le désaccord entre modèles, rapporté dans la bande de confiance au lieu d'être moyenné.
- Le pipeline, de bout en bout
  Table [Étape | Ce qui se passe]: 1. Ingestion — Les sources satellite, météo et registres sont collectées et versionnées ; 2. Localisation — Géocodage parcellaire, résolution des limites, application des couches environnementales ; 3. Contrainte — Catalogue de cultures et matrice de faisabilité réduisent l'ensemble plausible ; 4. Simulation — L'ensemble de modèles de processus tourne sur l'historique de la propriété ; 5. Score — Le moteur de score produit un score comparable et une bande de confiance ; 6. Enregistrement — Version de modèle, instantané d'entrées et scénario sont inscrits au ledger
- Hypothèses assumées: Les pratiques culturales sont inférées, non observées. Lorsqu'elles pilotent fortement le résultat, cela est signalé. • La réanalyse météo porte sa propre incertitude, qui se propage dans la bande de confiance. • Un potentiel modélisé n'est pas une prévision du rendement réalisé d'une campagne donnée.
Q: Pourquoi des modèles de processus plutôt que du machine learning ?
A: Les modèles de processus s'interrogent : un relecteur peut demander quel mécanisme physiologique a produit un résultat. Le machine learning est utilisé là où il améliore les entrées, non comme mécanisme porteur du rendement.

## Sources and licensing (en)
URL: https://phoeniks.org/en/trust/sources
Section: Trust
Summary: Phoeniks records the origin, ingest time and licence of every input, and enforces those licence terms before a derived record can be exposed commercially. Provider neutrality is deliberate: no single satellite or weather vendor is load-bearing.
- Primary sources
  Table [Source | Type | Contribution]: Sentinel-1 SAR — Radar imagery — Soil-moisture proxy, cloud-independent monitoring ; HLS — Optical imagery — LAI and FAPAR time series ; AgERA5 — Reanalysis — Agrometeorological driving variables ; CHIRPS — Rainfall — Precipitation where station density is low ; France RPG — Land registry — Open field boundaries ; IBGE SIDRA — Official statistics — Municipal yield reference ; CIMMYT Dataverse — Trial data — Model calibration
- Licence enforcement: A source registry holds the licence terms for every portal and dataset. Records whose terms do not permit commercial redistribution are excluded from commercial surfaces automatically rather than by manual review.
Q: Can a client bring their own data?
A: Yes. Client-supplied data enters the same provenance and evidence-level treatment as public sources, and is isolated to that client's tenant.

## Sources et licences (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/confiance/sources
Section: Confiance
Summary: Phoeniks enregistre l'origine, l'horodatage d'ingestion et la licence de chaque entrée, et applique ces conditions avant qu'un enregistrement dérivé ne soit exposé commercialement. La neutralité fournisseur est délibérée : aucun fournisseur satellite ou météo n'est indispensable.
- Sources principales
  Table [Source | Type | Apport]: Sentinel-1 SAR — Imagerie radar — Proxy d'humidité du sol, suivi indépendant des nuages ; HLS — Imagerie optique — Séries temporelles LAI et FAPAR ; AgERA5 — Réanalyse — Variables agrométéorologiques de forçage ; CHIRPS — Pluviométrie — Précipitations là où la densité de stations est faible ; RPG France — Registre foncier — Limites de parcelles ouvertes ; IBGE SIDRA — Statistiques officielles — Référence de rendement municipal ; CIMMYT Dataverse — Données d'essais — Calibration des modèles
- Application des licences: Un registre de sources conserve les conditions de licence de chaque portail et jeu de données. Les enregistrements dont les conditions n'autorisent pas la redistribution commerciale sont exclus automatiquement des surfaces commerciales, sans revue manuelle.
Q: Un client peut-il apporter ses propres données ?
A: Oui. Les données fournies par le client suivent le même traitement de provenance et de niveau de preuve que les sources publiques, et restent isolées dans son environnement.

## Validation and evidence (en)
URL: https://phoeniks.org/en/trust/validation
Section: Trust
Summary: Every Phoeniks figure carries an evidence level and can be traced to the exact model version and input snapshot that produced it. Validation follows a documented holdout and calibration protocol, and known failure modes are published in the pack rather than omitted.
- Evidence scoring levels
  Table [Level | Meaning | Acceptable use]: Measured — Taken from an authoritative published source — Citable in a regulatory filing ; Modelled — Produced by the validated ensemble — Usable when labelled as modelled ; Inferred — Derived where direct data is absent — Indicative; needs corroboration ; Untested — No validation evidence in this context — Not a basis for a decision
- Validation protocol: Spatial and temporal holdout design, documented before results are read. • Calibration against official statistics and trial data. • Tail behaviour and spatial covariance testing for portfolio users. • Known limitations stated explicitly in every validation pack.
Q: Do you publish a headline accuracy number?
A: No. A single accuracy figure detached from crop, geography and season is not meaningful. Validation metrics are delivered per context in the validation pack.

## Validation et preuve (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/confiance/validation
Section: Confiance
Summary: Chaque chiffre Phoeniks porte un niveau de preuve et peut être rattaché à la version de modèle et à l'instantané d'entrées qui l'ont produit. La validation suit un protocole documenté de holdout et de calibration, et les modes de défaillance connus sont publiés dans le pack plutôt qu'omis.
- Niveaux de score de preuve
  Table [Niveau | Signification | Usage acceptable]: Mesuré — Issu d'une source publiée faisant autorité — Citable dans un dépôt réglementaire ; Modélisé — Produit par l'ensemble validé — Utilisable s'il est étiqueté comme modélisé ; Inféré — Dérivé en l'absence de donnée directe — Indicatif ; nécessite corroboration ; Non testé — Aucune preuve de validation dans ce contexte — Ne fonde pas une décision
- Protocole de validation: Design de holdout spatial et temporel, documenté avant lecture des résultats. • Calibration sur statistiques officielles et données d'essais. • Tests de comportement de queue et de covariance spatiale pour les usages portefeuille. • Limites connues explicitées dans chaque pack de validation.
Q: Publiez-vous un chiffre de précision global ?
A: Non. Un chiffre de précision détaché de la culture, de la géographie et de la campagne n'a pas de sens. Les métriques de validation sont livrées par contexte dans le pack de validation.

## Security and governance (en)
URL: https://phoeniks.org/en/trust/security
Section: Trust
Summary: Phoeniks treats security controls as engineered platform capabilities rather than policy statements: role-based access, tenant isolation, immutable audit logging over data access and model runs, encryption in transit and at rest, and regional residency options.
- Controls: Role-based access control with tenant isolation between institutional clients. • Immutable audit logging over data access, exports and model runs. • Encryption in transit and at rest, with separated key management. • Regional data residency options for EU, Brazilian, Thai and Indian data. • Documented change management over model and pipeline releases. • Incident response with defined notification paths.
- Data-subject rights: Access, rectification and erasure requests are handled through platform tooling shared across GDPR, LGPD, PDPA and DPDP obligations, so a request is executed consistently regardless of jurisdiction.
Q: Is client data used to train models?
A: No. Client-supplied data is isolated to that client's tenant and is not used to improve models for other clients unless a separate written agreement says otherwise.

## Sécurité et gouvernance (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/confiance/securite
Section: Confiance
Summary: Phoeniks traite les contrôles de sécurité comme des capacités de plateforme, pas comme des déclarations de politique : accès par rôle, isolation des locataires, journalisation d'audit immuable sur les accès et les exécutions de modèle, chiffrement en transit et au repos, options de résidence régionale.
- Contrôles: Contrôle d'accès par rôle, avec isolation entre clients institutionnels. • Journalisation d'audit immuable sur les accès, les exports et les exécutions de modèle. • Chiffrement en transit et au repos, gestion des clés séparée. • Options de résidence régionale pour les données UE, brésiliennes, thaïlandaises et indiennes. • Gestion du changement documentée sur les livraisons de modèles et de pipelines. • Réponse à incident avec chaînes de notification définies.
- Droits des personnes concernées: Les demandes d'accès, de rectification et d'effacement passent par un outillage commun aux obligations RGPD, LGPD, PDPA et DPDP : une demande est exécutée de façon cohérente quelle que soit la juridiction.
Q: Les données clients servent-elles à entraîner les modèles ?
A: Non. Les données fournies par un client restent isolées dans son environnement et ne servent pas à améliorer les modèles d'autres clients, sauf accord écrit distinct.

## Glossary (en)
URL: https://phoeniks.org/en/glossary
Section: Reference
Summary: This glossary defines the vocabulary Phoeniks uses when it publishes a yield figure: what an evidence level is, how the yield deviation index is computed, what a proof chain contains, and how process-based crop models differ from statistical yield forecasts.
- Evidence level: A four-step label attached to every figure Phoeniks publishes — measured, modelled, inferred or untested — stating how the number was obtained rather than how confident the model feels.
- Yield deviation index: The ratio between the modelled yield of a parcel for the current season and its own multi-year reference, expressed as a percentage. It isolates seasonal behaviour from structural land quality.
- Proof chain: The ordered record linking a published result to its model version, input snapshot, parameter set and run timestamp, so a third party can reproduce the figure without contacting Phoeniks.
- Reanalysis: A gridded weather dataset produced by assimilating historical observations into a numerical model, giving a physically consistent record where no station exists. Phoeniks uses agrometeorological reanalysis as crop-model input.
- Model ensemble: Running several independent process-based crop models on the same inputs and reporting their spread. Disagreement between models is published as a signal, not averaged away.
- Process-based crop model: A simulation that reproduces plant physiology day by day — water balance, phenology, biomass accumulation — instead of fitting a statistical curve to past yields. APSIM, DSSAT and ORYZA are examples.
- Parcel: The smallest agricultural unit Phoeniks models: a contiguous field boundary taken from a public land registry or delineated from imagery, carrying one crop for one season.
- Holdout validation: Testing a model against observed yields that were deliberately withheld from calibration. It is the only way to state an error figure that a model-risk function can accept.
- Spatial covariance: The degree to which yield shortfalls on different parcels occur together. It drives portfolio tail risk: two hundred uncorrelated fields behave nothing like two hundred fields in one weather system.
- Deforestation-free: Under the EU Deforestation Regulation, a commodity produced on land that was not deforested after 31 December 2020, evidenced by geolocation of the plot of production.
- Financed emissions: The share of a borrower's or investee's greenhouse-gas emissions attributed to a lender or investor in proportion to its exposure, following the PCAF methodology.
- Audit trail: An append-only log of every computation and data change behind a delivered figure, retained so a supervisor or auditor can reconstruct what was known at the moment a decision was taken.

## Glossaire (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/glossaire
Section: Référence
Summary: Ce glossaire définit le vocabulaire employé par Phoeniks lorsqu'il publie un chiffre de rendement : ce qu'est un niveau de preuve, comment se calcule l'indice d'écart de rendement, ce que contient une chaîne de preuve, et en quoi les modèles de culture à base de processus diffèrent des prévisions statistiques.
- Niveau de preuve: Étiquette à quatre niveaux attachée à chaque chiffre publié par Phoeniks — mesuré, modélisé, inféré ou non testé — indiquant comment le nombre a été obtenu, et non la confiance ressentie par le modèle.
- Indice d'écart de rendement: Rapport entre le rendement modélisé d'une parcelle pour la saison en cours et sa propre référence pluriannuelle, exprimé en pourcentage. Il isole le comportement saisonnier de la qualité structurelle de la terre.
- Chaîne de preuve: Enregistrement ordonné reliant un résultat publié à sa version de modèle, son instantané d'entrées, son jeu de paramètres et l'horodatage d'exécution, afin qu'un tiers puisse reproduire le chiffre sans contacter Phoeniks.
- Réanalyse: Jeu de données météorologiques maillé produit en assimilant des observations historiques dans un modèle numérique, fournissant un enregistrement physiquement cohérent là où aucune station n'existe. Phoeniks l'utilise comme entrée des modèles de culture.
- Ensemble de modèles: Exécution de plusieurs modèles de culture indépendants à base de processus sur les mêmes entrées, avec publication de leur dispersion. Le désaccord entre modèles est publié comme un signal, non lissé par une moyenne.
- Modèle de culture à base de processus: Simulation reproduisant la physiologie de la plante jour par jour — bilan hydrique, phénologie, accumulation de biomasse — au lieu d'ajuster une courbe statistique sur les rendements passés. APSIM, DSSAT et ORYZA en sont des exemples.
- Parcelle: Plus petite unité agricole modélisée par Phoeniks : une limite de champ contiguë issue d'un registre foncier public ou délimitée à partir d'imagerie, portant une culture pour une saison.
- Validation par holdout: Test d'un modèle sur des rendements observés délibérément exclus de la calibration. C'est la seule manière d'annoncer une erreur acceptable pour une fonction de gestion du risque modèle.
- Covariance spatiale: Degré auquel les déficits de rendement de différentes parcelles surviennent ensemble. Elle détermine le risque de queue d'un portefeuille : deux cents parcelles décorrélées ne se comportent pas comme deux cents parcelles dans un même système météorologique.
- Zéro déforestation: Au sens du règlement européen sur la déforestation, une matière première produite sur une terre non déboisée après le 31 décembre 2020, attestée par la géolocalisation de la parcelle de production.
- Émissions financées: Part des émissions de gaz à effet de serre d'un emprunteur ou d'une participation attribuée au prêteur ou à l'investisseur au prorata de son exposition, selon la méthodologie PCAF.
- Piste d'audit: Journal en ajout seul de chaque calcul et de chaque changement de données derrière un chiffre livré, conservé pour qu'un superviseur ou un auditeur puisse reconstituer ce qui était connu au moment de la décision.

## EUDR vs CSRD (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/eudr-vs-csrd
Section: Comparison
Summary: EUDR is a product-level market-access rule: no covered commodity may be placed on the EU market without geolocation of its plot of production and a due-diligence statement. CSRD is an entity-level reporting directive: an in-scope company must disclose sustainability impacts, risks and opportunities in its management report, audited by a third party. EUDR blocks a shipment; CSRD shapes a report.
- Side by side
  Table [ | EUDR | CSRD]: Instrument — Regulation (directly applicable) — Directive (transposed nationally) ; Unit of obligation — The consignment — The undertaking ; Trigger — Placing a covered commodity on the EU market — Size, listing and turnover thresholds ; Core evidence — Plot geolocation, legality, deforestation-free after 31 Dec 2020 — Double-materiality assessment, ESRS datapoints ; Assurance — Competent-authority checks and penalties — Limited assurance by a statutory auditor ; Where Phoeniks fits — Parcel geometry and land-cover history per plot — Agricultural datapoints with an evidence level and audit trail
- Where they overlap: Both need parcel-level geography: EUDR to prove a plot, CSRD to substantiate an agricultural datapoint. • Both reward a reproducible source chain over a supplier attestation. • A company can be in scope of both, and the same land-cover evidence serves each purpose without being collected twice.
- Where they diverge: EUDR failure stops goods at the border; CSRD failure surfaces as a qualified report and supervisory action. • EUDR is binary per consignment; CSRD is a materiality judgement across the whole undertaking. • EUDR evidence is dated to a fixed cut-off; CSRD evidence must be refreshed every reporting period.
Q: If we comply with EUDR, are we CSRD-ready?
A: No. EUDR evidence covers land-cover legality for specific plots; CSRD requires a double-materiality assessment and a far wider set of ESRS datapoints. The plot evidence is reusable, the compliance is not.
Q: Which one applies first?
A: EUDR applies as soon as a covered commodity is placed on the EU market, regardless of company size within the operator definitions. CSRD applies only once the undertaking crosses its thresholds.

## EUDR vs CSRD (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/eudr-vs-csrd
Section: Comparatif
Summary: L'EUDR est une règle d'accès au marché au niveau du produit : aucune matière première couverte ne peut être mise sur le marché européen sans géolocalisation de sa parcelle de production et déclaration de diligence raisonnée. La CSRD est une directive de reporting au niveau de l'entité : l'entreprise concernée publie ses impacts, risques et opportunités de durabilité dans son rapport de gestion, avec assurance d'un tiers. L'EUDR bloque une cargaison ; la CSRD façonne un rapport.
- Face à face
  Table [ | EUDR | CSRD]: Instrument — Règlement (directement applicable) — Directive (transposée) ; Unité d'obligation — La cargaison — L'entreprise ; Déclencheur — Mise sur le marché européen d'une matière couverte — Seuils de taille, de cotation et de chiffre d'affaires ; Preuve centrale — Géolocalisation de la parcelle, légalité, zéro déforestation après le 31/12/2020 — Analyse de double matérialité, points de données ESRS ; Assurance — Contrôles et sanctions de l'autorité compétente — Assurance limitée par le commissaire aux comptes ; Apport de Phoeniks — Géométrie parcellaire et historique d'occupation du sol — Points de données agricoles avec niveau de preuve et piste d'audit
- Ce qui se recoupe: Les deux exigent une géographie parcellaire : l'EUDR pour prouver une parcelle, la CSRD pour étayer un point de données agricole. • Les deux valorisent une chaîne de sources reproductible plutôt qu'une attestation fournisseur. • Une entreprise peut relever des deux textes, et la même preuve d'occupation du sol sert les deux usages sans double collecte.
- Ce qui diverge: Un manquement EUDR arrête les marchandises à la frontière ; un manquement CSRD se traduit par une réserve d'audit et une action du superviseur. • L'EUDR est binaire par cargaison ; la CSRD est un jugement de matérialité à l'échelle de l'entreprise. • La preuve EUDR est datée par rapport à une date butoir fixe ; la preuve CSRD doit être rafraîchie à chaque exercice.
Q: Être conforme EUDR rend-il conforme CSRD ?
A: Non. La preuve EUDR couvre la légalité d'occupation du sol de parcelles données ; la CSRD exige une double matérialité et un ensemble bien plus large de points ESRS. La preuve parcellaire est réutilisable, la conformité ne l'est pas.
Q: Lequel s'applique en premier ?
A: L'EUDR s'applique dès la mise sur le marché européen d'une matière couverte, dans les limites de la définition d'opérateur. La CSRD ne s'applique qu'au franchissement des seuils.

## EUDR vs SFDR (en)
URL: https://phoeniks.org/en/compliance/eudr-vs-sfdr
Section: Comparison
Summary: EUDR obliges operators and traders placing commodities on the EU market to prove the plot of production is deforestation-free and legal. SFDR obliges financial market participants to disclose how sustainability risks and principal adverse impacts are handled in their products. One governs goods, the other governs the description of a financial product.
- Side by side
  Table [ | EUDR | SFDR]: Who is obliged — Operators and traders of covered commodities — Financial market participants and advisers ; Object — A physical consignment — A financial product and the entity behind it ; Core test — Deforestation-free after 31 Dec 2020, and legal in the country of production — Disclosure consistency: Article 6, 8 or 9 classification ; Indicators — Plot geolocation and land-cover history — Principal adverse impact indicators, including agricultural ones ; Failure mode — Goods refused, fines, market exclusion — Mis-selling and greenwashing exposure ; Where Phoeniks fits — Plot-level land-cover evidence — PAI inputs with an evidence level per figure
- Reusing the same evidence: Plot geometry gathered for EUDR feeds the agricultural PAI indicators an SFDR product report needs. • An evidence level per figure lets a compliance function state which disclosures are measured and which are estimated. • The same audit trail answers both a customs question and a supervisory review.
Q: Does SFDR require parcel-level data?
A: It does not mandate it. But agricultural principal adverse impact indicators are hard to substantiate at portfolio level without parcel or holding-level inputs, and estimates must be labelled as such.

## EUDR vs SFDR (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/conformite/eudr-vs-sfdr
Section: Comparatif
Summary: L'EUDR oblige les opérateurs et négociants qui mettent des matières premières sur le marché européen à prouver que la parcelle de production est légale et exempte de déforestation. La SFDR oblige les acteurs des marchés financiers à publier la manière dont les risques de durabilité et les incidences négatives principales sont traités dans leurs produits. L'un régit des marchandises, l'autre la description d'un produit financier.
- Face à face
  Table [ | EUDR | SFDR]: Partie obligée — Opérateurs et négociants de matières couvertes — Acteurs et conseillers des marchés financiers ; Objet — Une cargaison physique — Un produit financier et son entité ; Test central — Zéro déforestation après le 31/12/2020 et légalité dans le pays de production — Cohérence de publication : classification article 6, 8 ou 9 ; Indicateurs — Géolocalisation de parcelle et historique d'occupation — Indicateurs d'incidences négatives principales, dont agricoles ; Sanction — Marchandises refusées, amendes, exclusion du marché — Risque de commercialisation trompeuse et d'écoblanchiment ; Apport de Phoeniks — Preuve d'occupation du sol au niveau parcellaire — Entrées PAI avec un niveau de preuve par chiffre
- Réutiliser la même preuve: La géométrie parcellaire collectée pour l'EUDR alimente les indicateurs PAI agricoles requis par un rapport produit SFDR. • Un niveau de preuve par chiffre permet à la conformité d'indiquer ce qui est mesuré et ce qui est estimé. • La même piste d'audit répond à une question douanière comme à une revue prudentielle.
Q: La SFDR exige-t-elle des données parcellaires ?
A: Elle ne les impose pas. Mais les indicateurs PAI agricoles sont difficiles à étayer au niveau d'un portefeuille sans entrées parcellaires ou par exploitation, et les estimations doivent être signalées comme telles.

## Sitemap (en)
URL: https://phoeniks.org/en/sitemap
Section: Reference
Summary: Every public Phoeniks page, grouped the way the site is structured: product capabilities, solutions by institutional role, regulatory frameworks, country coverage, trust documentation and reference material.

## Plan du site (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/plan-du-site
Section: Référence
Summary: Toutes les pages publiques de Phoeniks, regroupées selon la structure du site : capacités produit, solutions par rôle institutionnel, cadres réglementaires, couverture par pays, documentation de confiance et références.

## About Phoeniks (en)
URL: https://phoeniks.org/en/about
Section: Company
Summary: Phoeniks builds farmland yield intelligence for institutions that must justify a decision to someone else — a credit committee, an actuarial reviewer, a regulator. Our position is that prediction has become a commodity and proof has not: the defensible product is the evidence chain around the number.
- What we believe: A number no one can reproduce is not evidence, whatever its accuracy. • Uncertainty stated honestly is more valuable to an institution than false precision. • Compliance built into the pipeline costs less than compliance retrofitted onto it. • Data neutrality is a form of resilience: no single provider should be able to break the product.
- How we work: Phoeniks is engineered as 319 specified capabilities across Distribution, Intelligence and Infrastructure, each with an explicit regulatory rating. Features ship with their evidence treatment defined, not added later.
- Where we operate: The platform covers seven ingested markets — France, Brazil, the United States, Australia, Thailand, India and Kenya — across four regions, plus a queue of markets in preparation whose land registry and data law are already documented. The site is published in English and French, with translated URLs and reciprocal hreflang.
- What this site documents
  Table [Section | Content]: Product — The capabilities: parcel search, prediction, evidence, data distribution ; Solutions — Institutional roles and the outcome each one needs ; Compliance — Regulatory frameworks and their obligations, framework by framework ; Coverage — Every market, its assessment depth and its sources ; Trust — Methodology, sources, validation and security

## À propos de Phoeniks (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/a-propos
Section: Entreprise
Summary: Phoeniks construit une intelligence de rendement agricole pour les institutions qui doivent justifier une décision devant un tiers — comité de crédit, relecteur actuariel, régulateur. Notre position : la prédiction s'est banalisée, la preuve non. Le produit défendable, c'est la chaîne de preuve autour du chiffre.
- Ce que nous croyons: Un chiffre que personne ne peut reproduire n'est pas une preuve, quelle que soit sa précision. • Une incertitude énoncée honnêtement vaut mieux, pour une institution, qu'une fausse précision. • Une conformité intégrée au pipeline coûte moins cher qu'une conformité rajoutée après coup. • La neutralité en données est une forme de résilience : aucun fournisseur unique ne doit pouvoir casser le produit.
- Comment nous travaillons: Phoeniks est spécifié en 319 capacités réparties entre Distribution, Intelligence et Infrastructure, chacune assortie d'une criticité réglementaire explicite. Une fonctionnalité est livrée avec son traitement de preuve défini, pas ajouté ensuite.
- Où nous opérons: La plateforme couvre sept marchés ingérés — France, Brésil, États-Unis, Australie, Thaïlande, Inde, Kenya — répartis sur quatre régions, plus une file de marchés en préparation dont le registre foncier et la loi sur les données sont déjà documentés. Le site est publié en anglais et en français, avec des URL traduites et des balises hreflang réciproques.
- Ce que ce site documente
  Table [Section | Contenu]: Produit — Les capacités : recherche parcellaire, prédiction, preuve, distribution de données ; Solutions — Les rôles institutionnels et le résultat attendu par chacun ; Conformité — Les cadres réglementaires et leurs obligations, cadre par cadre ; Couverture — Chaque marché, sa profondeur d'évaluation et ses sources ; Confiance — Méthodologie, sources, validation et sécurité

## Request access (en)
URL: https://phoeniks.org/en/contact
Section: Contact
Summary: Phoeniks access is institutional and starts with a scoped evaluation: you name a decision you need to evidence, we run it against real properties in your market and hand back the validation pack. Tell us what you are trying to prove and our team replies within two business days.
- What happens next: We confirm coverage depth for your market and crops. • We scope an evaluation against a real portfolio slice or pipeline. • Security and model-risk documentation is shared under NDA.
- What to include in your request: The market and crops involved, so we can confirm the coverage depth available. • The decision you need to evidence: credit, underwriting, allocation, pre-diligence or regulatory reporting. • The applicable framework where relevant (EUDR, CSRD, SFDR, LGPD, GDPR) and its deadline. • The output you expect: validation pack, diligence export, institutional data feed or REST API.
- Who we work with
  Table [Organisation | Usual entry point]: Bank or lender — Evaluation on a slice of the collateral book ; Reinsurer or insurer — Tail-behaviour test across an underwritten zone ; Family office or allocator — One comparable score across countries and crops ; Broker or buyer — Pre-diligence on a property already in transaction ; Development finance — Yield monitoring across a programme area

## Demander un accès (fr)
URL: https://phoeniks.org/fr/contact
Section: Contact
Summary: L'accès à Phoeniks est institutionnel et démarre par une évaluation cadrée : vous nommez une décision à justifier, nous l'exécutons sur des propriétés réelles de votre marché et vous remettons le pack de validation. Dites-nous ce que vous cherchez à prouver : notre équipe répond sous deux jours ouvrés.
- La suite: Nous confirmons la profondeur de couverture pour votre marché et vos cultures. • Nous cadrons une évaluation sur une tranche réelle de portefeuille ou de pipeline. • La documentation de sécurité et de risque de modèle est partagée sous NDA.
- Ce qu'il faut inclure dans la demande: Le marché et les cultures concernés, pour que nous confirmions la profondeur de couverture disponible. • La décision à justifier : crédit, souscription, allocation, pré-diligence ou reporting réglementaire. • Le cadre applicable le cas échéant (EUDR, CSRD, SFDR, LGPD, GDPR) et l'échéance associée. • Le format de restitution attendu : pack de validation, export de diligence, flux de données ou API REST.
- Avec qui nous travaillons
  Table [Type d'organisation | Point d'entrée habituel]: Banque ou prêteur — Évaluation sur une tranche de portefeuille collatéral ; Réassureur ou assureur — Test de comportement de queue sur une zone souscrite ; Family office ou allocataire — Score comparable sur plusieurs pays et cultures ; Courtier ou acheteur — Pré-diligence sur un lot en cours de transaction ; Finance de développement — Suivi de rendement sur une zone de programme